| Подпись | Описание | Тип данных |
Входной растр | Многоканальное или гиперспектральное изображение. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service |
Выходной растр | Одноканальный растр, в котором значения аномалий хранятся в диапазоне от 0 до 1 в виде числа с плавающей запятой. Ноль (0) - это значение фона, а большие значения, приближающиеся к 1, соответствуют потенциальным аномалиям. Используйте расширение файла, чтобы задать выходной формат, включая .tif (TIFF), .crf (CRF), .mrf (MRF) и .dat (ENVI DAT). | Raster Dataset |
Метод вычисления аномалии (Дополнительный) | Задает используемый метод вычисления аномалии.
| String |
Число кластеров (Дополнительный) | Количество кластеров, которые будут использоваться, если для параметра Метод вычисления аномалий присвоено значение KMEANS. | Long |
Фоновый регион (Дополнительный) | Класс полигональных объектов, задающий регион, который будет использоваться для вычисления фоновой статистики, если параметру Метод вычисления аномалий присвоено значение RXD или UTD. | Feature Set |
Пересчитать статистику (Дополнительный) | Задает, будет ли повторно вычисляться статистика для входного растра, если параметру Метод вычисления аномалий присвоено значение RXD или UTD. Для опций RXD и UTD требуется точная статистика, в которой коэффициент пропуска при вычислении статистики должен быть равен 1.
| Boolean |
Доступно с лицензией Image Analyst.
Краткая информация
Обрабатывает многоканальное или гиперспектральное изображение и создает растр с оценкой аномалий. Растр с оценкой аномалий - это одноканальный растр со значениями от 0 до 1.
Использование
Аномалия на изображении соответствует пикселям, которые значительно отличаются от фоновых значений, например, к кораблям в океане, транспортным средствам на дороге или антропогенным объектам в природных зонах.Инструмент поддерживает методы обнаружения аномалий на изображениях Reed-Xiaoli Detector (RXD), Uniform Target Detector (UTD) и KMEANS.
Опция RXD в параметре Метода вычисления аномалий вычисляет расстояние Махаланобиса от пикселей до фона, которое определяется средним значением. Используется следующая формула:
δRXD(r)=(r-µ)TK-1LxL(r-µ)Здесь r - выборочные пиксельные спектры, µ - средние значения спектров, K - ковариация, а L - число каналов.
Опция UTD в параметре Метод вычисления аномалий аналогична опции RXD, но извлекает фон с использованием единичного вектора. Используется следующая формула:
δUTD(r)=(1-µ)TK-1LxL(1-µ)В ней аномалия определяется заменой (r-u) в методе RXD на (1-u).
Опция KMEANS в параметре Метод вычисления аномалий определяет пиксели, которые значительно отличаются от установленных кластеров в данных, используя алгоритмы кластеризации K-Means.
Результатом является растр оценки аномалий с десятичными значениями от 0 до 1, где 0 - фон, а большие значения, приближающиеся к 1, соответствуют потенциальным аномалиям. Пиксели аномалий могут быть отфильтрованы с помощью растровых функций, таких как функции Перекодировка или Маска. Весь рабочий процесс обнаружения аномалий можно выполнить с помощью Мастера выявления аномалий.
Используйте Настройку динамического диапазона (DRA) в символах выходного слоя, чтобы лучше визуализировать пиксели аномалий.
Параметры
DetectImageAnomalies(in_raster, out_raster, {method}, {num_cluster}, {background_region}, {recompute_stats})| Имя | Описание | Тип данных |
in_raster | Многоканальное или гиперспектральное изображение. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service |
out_raster | Одноканальный растр, в котором значения аномалий хранятся в диапазоне от 0 до 1 в виде числа с плавающей запятой. Ноль (0) - это значение фона, а большие значения, приближающиеся к 1, соответствуют потенциальным аномалиям. Используйте расширение файла, чтобы задать выходной формат, включая .tif (TIFF), .crf (CRF), .mrf (MRF) и .dat (ENVI DAT). | Raster Dataset |
method (Дополнительный) | Задает используемый метод вычисления аномалии.
| String |
num_cluster (Дополнительный) | Количество кластеров, которые будут использоваться при задании для параметра method значения KMEANS. | Long |
background_region (Дополнительный) | Класс полигональных объектов, задающий регион, который будет использоваться для вычисления фоновой статистики, если параметру method присвоено значение RXD или UTD. | Feature Set |
recompute_stats (Дополнительный) | Задает, будет ли повторно вычисляться статистика для входного растра оценок, если параметру method присвоено значение RXD или UTD. Для опций RXD и UTD требуется точная статистика, в которой коэффициент пропуска должен быть равен 1.
| Boolean |
Пример кода
В этом примере гиперспектральное изображение обрабатывается с использованием опции RXD и создается растр оценки аномалий.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
tempanomaly = arcpy.ia.GenerateMultidimensionalAnomaly(
"c:/data/climateData.nc", "temperature", "DIFFERENCE_FROM_MEAN",
"ALL", "DATA", None)
tempanomaly.save("c:/data/TempAnomaly.crf")В этом примере гиперспектральное изображение обрабатывается с использованием опции KMEANS и создается растр оценки аномалий.
# Import system modules
from arcpy.ia import *
# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
#Define variables
input_image = r"c:\data\hsi_image.tif"
num_of_cluster = 1
anomaly_raster = arcpy.ia.DetectImageAnomalies(
in_raster=input_image,
method="KMEANS",
num_cluster=num_of_cluster,
recompute_stats="RECOMPUTE_STATS"
)
anomaly_raster.save(r"c:/test/anomaly_score_raster.tif")Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Image Analyst
- Standard: Обязательно Image Analyst
- Advanced: Обязательно Image Analyst