Создать слой анализа Размещения-Распределения (Network Analyst)

Краткая информация

Создает слой сетевого анализа Размещение-Распределение и задает его свойства анализа. Слой анализа Размещение-Распределение необходим при выборе определенного количества пунктов обслуживания из набора потенциальных местоположений, например, для оптимального и эффективного распределения спроса между пунктами обслуживания. Слой можно создать, используя локальный набор сетевых данных или сервис, размещенный онлайн или на портале.

Использование

• После создания слоя анализа при помощи данного инструмента, вы можете добавлять в него объекты сетевого анализа при помощи инструмента Добавить положения, выполнять анализ при помощи инструмента Расчет и сохранять результаты на диске при помощи инструмента Сохранить в файл слоя.

• При использовании данного инструмента в моделях геообработки, если модель запускается как инструмент, то выходной слой сетевого анализа должен быть задан в качестве параметра модели, в противном случае слой не добавится в содержание карты.

• В ArcGIS Pro данные слоев сетевого анализа хранятся на диске в классах пространственных объектов файловой базы геоданных. При создании слоя сетевого анализа в проекте данные слоя будут созданы в новом наборе классов объектов в среде Текущей рабочей области. При создании слоя сетевого анализа в скрипте Python вам необходимо сначала явно задать среду рабочей области для файловой базы геоданных, в которой вы собираетесь хранить данные слоя, используя arcpy.env.workspace = "<path to file gdb>". После создания слоя в файловую базу геоданных будет добавлен новый набор классов объектов, содержащий соответствующие подслои для классов пространственных объектов.

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Источник сетевых данных	Набор сетевых данных или сервис, для которого выполняется сетевой анализ. Для сервиса используйте URL-адрес портала.	Network Dataset Layer;String
Имя слоя (Дополнительный)	Имя слоя сетевого анализа, который будет создан.	String
Режим передвижения (Дополнительный)	Имя режима передвижения, используемого для выполнения анализа. Режим передвижения представляет собой набор сетевых настроек, например, ограничений передвижения и правил разворотов, определяющих, как пешеход, легковой или грузовой автомобиль или другое средство транспорта передвигается по сети. Режимы передвижения определяются вашим источником сетевых данных. Объект arcpy.na.TravelMode и строка, содержащая действительное представление JSON режима перемещения, также могут использоваться как ввод для этого параметра.	String
Направление движения (Дополнительный)	Задает направление движения между пунктами обслуживания и точками спроса при расчете сетевой стоимости. Направление движения может влиять на размещение точек проса относительно пунктов обслуживания в сети с односторонними ограничениями и различными импедансами на основе направления движения. Например, пункт обслуживания может располагаться в 15 минутах езды по направлению от точки спроса к пункту, но в 10 минутах езды при движении от пункта обслуживания к точке спроса. От пунктов обслуживания—Направление движения от пункта обслуживания к точкам спроса. Это значение по умолчанию Пожарные части, как правило, используют этот параметр, поскольку их интересует, как быстро они смогут доехать от пожарной части к месту вызова. К пунктам обслуживания—Направление движения от точек спроса к пунктам обслуживания. Обычно этот параметр используют магазины розничной торговли, поскольку их интересует, насколько быстро покупатели смогут доехать до магазина.	String
Тип задачи (Дополнительный)	Тип решаемой задачи. Выбор типа задачи зависит от вида размещаемого пункта обслуживания. Различные типы пунктов обслуживания имеют различные приоритеты и ограничения. Минимизировать импеданс—Этот параметр решает задачу размещения склада. Он выбирает набор пунктов обслуживания таким образом, чтобы сумма взвешенного импеданса (спрос в точке расположения, умноженный на импеданс пути до ближайшего пункта обслуживания) была минимальной. Эта задача часто называется задачей P-медианы. Этот тип задачи используется по умолчанию. Обеспечение максимального покрытия—Этот параметр решает задачу размещения пожарной части. Он выбирает пункты обслуживания таким образом, чтобы все или большинство точек спроса находились в пределах заданного порога импеданса. Максимизировать покрытие емкостью—Этот параметр решает задачу размещения для пунктов обслуживания, емкость которых конечна. Он выбирает пункты обслуживания таким образом, чтобы все или большинство точек спроса могли обслуживаться без превышения емкости любого из пунктов обслуживания. Помимо учета емкости он выбирает пункты обслуживания таким образом, чтобы итоговая сумма взвешенных импедансов (спрос, который был назначен пункту обслуживания, умноженный на импеданс до или от пункта обслуживания) была минимальной. Минимизировать пункты обслуживания—Этот параметр решает задачу размещения пожарной части. Он выбирает минимальное количество пунктов обслуживания, необходимое для покрытия всех или большинства точек спроса в пределах заданного импеданса. Максимизировать посещаемость—Этот параметр позволяет решать задачу размещения магазинов, где доля спроса, размещенная на ближайшем пункте обслуживания, сокращается с удалением от пункта обслуживания. Выбирается набор пунктов обслуживания, удовлетворяющий максимальный распределенный спрос. Спрос выше заданного порога импеданса не влияет на выбранный набор пунктов обслуживания. Максимизировать долю на рынке—Этот параметр решает задачу размещения конкурирующих пунктов обслуживания. При решении задачи пункты обслуживания выбираются таким образом, чтобы обеспечивалась наибольшая доля рынка в зоне присутствия конкурентов. Для определения доли спроса для каждого пункта обслуживания используется модель притягательности. Выбирается набор пунктов обслуживания, удовлетворяющих максимальный распределенный спрос. Достижение доли на целевом рынке—Этот параметр решает задачу размещения конкурирующих пунктов обслуживания. При решении задачи пункты обслуживания выбираются таким образом, чтобы обеспечить заданную целевую долю рынка в зоне присутствия конкурентов. Для определения доли спроса для каждого пункта обслуживания используется модель притягательности. При решении задачи выбирается минимальное количество пунктов обслуживания, обеспечивающих заданную целевую долю рынка.	String
Предельные значения (Дополнительный)	Максимальный импеданс, при котором точка запроса может быть присвоена пункту обслуживания в единицах атрибута импеданса, использующихся указанным Режимом передвижения. Максимальный импеданс измеряется на основе пути с самым низким импедансом, также называемым самым дешевым путем. Если точка спроса выходит за пределы зоны максимального импеданса, объект не рассматривается. Этот параметр можно использовать для моделирования максимального расстояния, которые люди готовы преодолеть, чтобы посетить магазины, или максимального времени, в течение которого пожарная часть должна прибыть на вызов. Предельное значение может быть изменено на основе каждой точки спроса путем задания отдельных предельных значений в подслое точек спроса в свойстве Cutoff_[Impedance]. Например, может оказаться, что люди в сельской местности готовы преодолевать расстояние до 10 миль, чтобы попасть к объекту, а городские жители согласны преодолевать не более 2 миль. Такое поведение можно моделировать, задав Предельное значение для слоя анализа, равное 10 и значение Cutoff_Miles каждой точки спроса внутри городских территорий, равное 2. По умолчанию для анализа предельное значение не используется.	Double
Число пунктов обслуживания для поиска (Дополнительный)	Количество объектов, которое должен разместить механизм расчета. Значение по умолчанию равно 1. Пункты обслуживания со значением FacilityTypeсвойства Обязательный, всегда являются частью решения, если обязательных пунктов обслуживания меньше, чем необходимых, дополнительные пункты обслуживания выбираются из кандидатов. Все пункты обслуживания со значением FacilityType в поле Выбрано, заданным до решения, во время решения рассматриваются как кандидаты. В задаче обеспечения Минимального количества пунктов обслуживания этот параметр не учитывается, так как механизм расчета ищет минимальное число пунктов для обеспечения максимального покрытия. В задаче Достижение целевой доли рынка этот параметр переопределяется, так как механизм расчета сам определяет минимальное количество пунктов обслуживания, необходимое для достижения заданной доли рынка.	Long
Тип функции затухания (Дополнительный)	Уравнение будет использовано для преобразования сетевой стоимости между пунктами обслуживания и точками спроса. Этот параметр, вместе с параметром Значение параметра функции затухания задает, насколько сильно сетевой импеданс между пунктами обслуживания и точками спроса влияет на выбор пунктов обслуживания механизмом расчета. У точек спроса есть свойство ImpedanceTransformation, которое, если оно задано, перезаписывает параметр Значение параметра функции затухания слоя анализа на основе точек спроса. Вы можете увидеть, что функция затухания будет различной для городских и сельских жителей. Такое поведение можно моделировать, устанавливая преобразование импеданса для слоя анализа, соответствующее преобразованию для сельских жителей, а преобразование импеданса для точек спроса в городах – соответствующее преобразованию для городских жителей. Линейный—Преобразованный сетевой импеданс между пунктом обслуживания и точкой спроса – то же самое, что и импеданс кратчайшего сетевого пути между ними. При этом параметре значение импеданса всегда равно 1. Это значение по умолчанию Степень—Преобразованный сетевой импеданс между пунктом обслуживания и точкой спроса равен импедансу кратчайшего сетевого пути, возведенному в степень, указанную параметром импеданса. Используйте эту опцию с положительными значениями параметра импеданса для присвоения большего веса для ближайших пунктов обслуживания. Экспоненциальный—Преобразованный сетевой импеданс между пунктом обслуживания и точкой спроса равен математической константе e, возведенной в степень, указанную импедансом кратчайшего сетевого пути, умноженному на параметр импеданса. Используйте эту опцию с положительными значениями параметра импеданса для присвоения очень большого веса для ближайших пунктов обслуживания.Экспоненциальные преобразования обычно используются вместе с предельными значениями импеданса.	String
Значение параметра функции затухания (Дополнительный)	Значение параметра для уравнения преобразования импеданса, указанное в опции Тип функции затухания. Значение параметра игнорируется, если параметр Тип функции затухания установлен на Линейная. Для Степенной и Экспоненциальной функций затухания значение не должно быть равно нулю. У точек спроса есть свойство ImpedanceTransformation, которое, если оно задано, перезаписывает параметр Значение параметра функции затухания слоя анализа на основе точек спроса. Вы можете увидеть, что функция затухания будет различной для городских и сельских жителей. Такое поведение можно моделировать, устанавливая преобразование импеданса для слоя анализа, соответствующее преобразованию для сельских жителей, а преобразование импеданса для точек спроса в городах – соответствующее преобразованию для городских жителей.	Double
Достижение доли на целевом рынке (Дополнительный)	Целевая доля рынка в процентах для расчета, если в качестве параметра Тип задачи установлено Достижение целевой доли рынка. Это процент от общего веса спроса, который должны удовлетворить пункты обслуживания решения. Механизм решения выбирает количество пунктов обслуживания, необходимое для обеспечения целевой доли рынка, заданной этим числовым значением.	Double
Емкость (Дополнительный)	Емкость пунктов обслуживания по умолчанию, если для параметра Тип задачи установлено значение Максимизировать покрытие емкостью. Для всех остальных типов задач этот параметр игнорируется. У пунктов обслуживания есть свойство Capacity, которое, если не является нулевым для данного пункта обслуживания, используется вместо параметра Емкость этого пункта обслуживания.	Double
Время суток (Дополнительный)	Время и дата отправления. Время отправления может отсчитываться от пункта обслуживания или от точки спроса – в зависимости от заданного Направления движения - К пункту обслуживания или От пункта обслуживания. Если выбран атрибут импеданса на основе трафика, то решение будет создано с учетом заданных динамических условий трафика в указанное время суток. Дату и время можно указать в виде 5/14/2012 10:30 AM. Настройте анализ для использования одной из следующих специальных дат для моделирования дня недели или текущей даты вместо конкретной статической даты: Сегодня – 12/30/1899 Воскресенье – 12/31/1899 Понедельник – 1/1/1900 Вторник – 1/2/1900 Среда – 1/3/1900 Четверг – 1/4/1900 Пятница – 1/5/1900 Суббота – 1/6/1900 Узнать подробнее о том, как дата и время используется и интерпретируется в сетевом анализе	Date
Часовой пояс (Дополнительный)	Часовой пояс параметра Время суток. Локальное время в местоположениях—Значение параметра Время суток относится к часовому поясу, в котором находятся пункты обслуживания или точки спроса. Если направление движения установлено от пунктов обслуживания к точкам спроса, то это будет часовой пояс пунктов обслуживания. Если направление движения установлено от точек спроса к пунктам обслуживания, то это будет часовой пояс точек спроса. Это значение по умолчанию UTC—Значения параметра времени суток указываются во всемирном координированном времени (UTC). Используйте эту опцию, если хотите выбрать наилучшее местоположение для конкретного времени, например текущего, но не знаете, в каком часовом поясе будут находиться пункты обслуживания или точки спроса.	String
Линейная геометрия (Дополнительный)	Задает форму выходной линии. Независимо от выбранного типа формы на выходе наилучший маршрут всегда определяется по сетевому импедансу, а не по евклидовому расстоянию. Это значит, что различаются только формы маршрута, а не соответствующее им прохождение сети. Без линий—В ходе анализа доля в качестве выходных данных не создается никакая форма. Это поможет вам в случае, если вы решаете большую задачу, и при этом вам требуется только таблица решения и не нужна визуализация результатов на карте. Прямые линии—В качестве выходных данных будут использованы прямые линии, соединяющие пункты обслуживания решения с размещенными для них точками спроса. Это значение по умолчанию	String
Атрибуты накопления (Дополнительный)	Список атрибутов стоимости, который будет суммироваться во время анализа. Эти накопленные атрибуты могут использоваться только для сведения; алгоритм решения при выполнении анализа использует только атрибут стоимости в соответствии с используемым режимом передвижения. Для каждого из накопленных атрибутов стоимости в выходных объектах сетевого анализа добавляется параметрTotal_ [Impedance]. Этот параметр недоступен, если источником сетевых данных является сервис ArcGIS Online или сервис в версии Portal for ArcGIS, не поддерживающей накопление.	String
Игнорировать неверные местоположения в течение времени расчета (Дополнительный)	Указывает, будут ли игнорироваться неверные входные местоположения. Обычно неверными считаются местоположения, которые не обнаружены в сети. Если неверные местоположения игнорируются, механизм расчета пропускает их и выполняет анализ с оставшимися местоположениями. Отмечено - неверные входные местоположения будут игнорироваться, используются только допустимые местоположения. Это значение по умолчанию Не отмечено - все входные местоположения будут использоваться. Неверные входные местоположения приводят к сбою анализа.	Boolean

Производные выходные данные

Подпись	Описание	Тип данных
Слой Network Analyst	Только что созданный слой сетевого анализа.	Network Analyst Layer

Python

arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network_data_source, {layer_name}, {travel_mode}, {travel_direction}, {problem_type}, {cutoff}, {number_of_facilities_to_find}, {decay_function_type}, {decay_function_parameter_value}, {target_market_share}, {capacity}, {time_of_day}, {time_zone}, {line_shape}, {accumulate_attributes}, {ignore_invalid_locations})

Имя	Описание	Тип данных
network_data_source	Набор сетевых данных или сервис, для которого выполняется сетевой анализ. Для сервиса используйте URL-адрес портала.	Network Dataset Layer;String
layer_name (Дополнительный)	Имя слоя сетевого анализа, который будет создан.	String
travel_mode (Дополнительный)	Имя режима передвижения, используемого для выполнения анализа. Режим передвижения представляет собой набор сетевых настроек, например, ограничений передвижения и правил разворотов, определяющих, как пешеход, легковой или грузовой автомобиль или другое средство транспорта передвигается по сети. Режимы передвижения определяются вашим источником сетевых данных. Объект arcpy.na.TravelMode и строка, содержащая действительное представление JSON режима перемещения, также могут использоваться как ввод для этого параметра.	String
travel_direction (Дополнительный)	Задает направление движения между пунктами обслуживания и точками спроса при расчете сетевой стоимости. FROM_FACILITIES—Направление движения от пункта обслуживания к точкам спроса. Это значение по умолчанию Пожарные части, как правило, используют этот параметр, поскольку их интересует, как быстро они смогут доехать от пожарной части к месту вызова. TO_FACILITIES—Направление движения от точек спроса к пунктам обслуживания. Обычно этот параметр используют магазины розничной торговли, поскольку их интересует, насколько быстро покупатели смогут доехать до магазина. Направление движения может влиять на размещение точек проса относительно пунктов обслуживания в сети с односторонними ограничениями и различными импедансами на основе направления движения. Например, пункт обслуживания может располагаться в 15 минутах езды по направлению от точки спроса к пункту, но в 10 минутах езды при движении от пункта обслуживания к точке спроса.	String
problem_type (Дополнительный)	Тип решаемой задачи. Выбор типа задачи зависит от вида размещаемого пункта обслуживания. Различные типы пунктов обслуживания имеют различные приоритеты и ограничения. MINIMIZE_IMPEDANCE—Этот параметр решает задачу размещения склада. Он выбирает набор пунктов обслуживания таким образом, чтобы сумма взвешенного импеданса (спрос в точке расположения, умноженный на импеданс пути до ближайшего пункта обслуживания) была минимальной. Эта задача часто называется задачей P-медианы. Этот тип задачи используется по умолчанию. MAXIMIZE_COVERAGE—Этот параметр решает задачу размещения пожарной части. Он выбирает пункты обслуживания таким образом, чтобы все или большинство точек спроса находились в пределах заданного порога импеданса. MAXIMIZE_CAPACITATED_COVERAGE—Этот параметр решает задачу размещения для пунктов обслуживания, емкость которых конечна. Он выбирает пункты обслуживания таким образом, чтобы все или большинство точек спроса могли обслуживаться без превышения емкости любого из пунктов обслуживания. Помимо учета емкости он выбирает пункты обслуживания таким образом, чтобы итоговая сумма взвешенных импедансов (спрос, который был назначен пункту обслуживания, умноженный на импеданс до или от пункта обслуживания) была минимальной. MINIMIZE_FACILITIES—Этот параметр решает задачу размещения пожарной части. Он выбирает минимальное количество пунктов обслуживания, необходимое для покрытия всех или большинства точек спроса в пределах заданного импеданса. MAXIMIZE_ATTENDANCE—Этот параметр позволяет решать задачу размещения магазинов, где доля спроса, размещенная на ближайшем пункте обслуживания, сокращается с удалением от пункта обслуживания. Выбирается набор пунктов обслуживания, удовлетворяющий максимальный распределенный спрос. Спрос выше заданного порога импеданса не влияет на выбранный набор пунктов обслуживания. MAXIMIZE_MARKET_SHARE—Этот параметр решает задачу размещения конкурирующих пунктов обслуживания. При решении задачи пункты обслуживания выбираются таким образом, чтобы обеспечивалась наибольшая доля рынка в зоне присутствия конкурентов. Для определения доли спроса для каждого пункта обслуживания используется модель притягательности. Выбирается набор пунктов обслуживания, удовлетворяющих максимальный распределенный спрос. TARGET_MARKET_SHARE—Этот параметр решает задачу размещения конкурирующих пунктов обслуживания. При решении задачи пункты обслуживания выбираются таким образом, чтобы обеспечить заданную целевую долю рынка в зоне присутствия конкурентов. Для определения доли спроса для каждого пункта обслуживания используется модель притягательности. При решении задачи выбирается минимальное количество пунктов обслуживания, обеспечивающих заданную целевую долю рынка.	String
cutoff (Дополнительный)	Максимальный импеданс, при котором точка запроса может быть присвоена пункту обслуживания в единицах атрибута импеданса, использующихся указанным Режимом передвижения. Максимальный импеданс измеряется на основе пути с самым низким импедансом, также называемым самым дешевым путем. Если точка спроса выходит за пределы зоны максимального импеданса, объект не рассматривается. Этот параметр можно использовать для моделирования максимального расстояния, которые люди готовы преодолеть, чтобы посетить магазины, или максимального времени, в течение которого пожарная часть должна прибыть на вызов. Предельное значение может быть изменено на основе каждой точки спроса путем задания отдельных предельных значений в подслое точек спроса в свойстве Cutoff_[Impedance]. Например, может оказаться, что люди в сельской местности готовы преодолевать расстояние до 10 миль, чтобы попасть к объекту, а городские жители согласны преодолевать не более 2 миль. Такое поведение можно моделировать, задав Предельное значение для слоя анализа, равное 10 и значение Cutoff_Miles каждой точки спроса внутри городских территорий, равное 2. По умолчанию для анализа предельное значение не используется.	Double
number_of_facilities_to_find (Дополнительный)	Количество объектов, которое должен разместить механизм расчета. Значение по умолчанию равно 1. Пункты обслуживания со значением FacilityTypeсвойства Обязательный, всегда являются частью решения, если обязательных пунктов обслуживания меньше, чем необходимых, дополнительные пункты обслуживания выбираются из кандидатов. Все пункты обслуживания со значением FacilityType в поле Выбрано, заданным до решения, во время решения рассматриваются как кандидаты. В задаче MINIMIZE_FACILITIES этот параметр не учитывается, так как механизм расчета ищет количество объектов для обеспечения максимального покрытия. В задаче TARGET_MARKET_SHARE этот параметр переопределяется, так как механизм расчета сам определяет минимальное количество пунктов обслуживания, необходимое для достижения заданной доли рынка.	Long
decay_function_type (Дополнительный)	Уравнение будет использовано для преобразования сетевой стоимости между пунктами обслуживания и точками спроса. Этот параметр, вместе с параметром Значение параметра функции затухания задает, насколько сильно сетевой импеданс между пунктами обслуживания и точками спроса влияет на выбор пунктов обслуживания механизмом расчета. LINEAR—Преобразованный сетевой импеданс между пунктом обслуживания и точкой спроса – то же самое, что и импеданс кратчайшего сетевого пути между ними. При этом параметре значение импеданса всегда равно 1. Это значение по умолчанию POWER—Преобразованный сетевой импеданс между пунктом обслуживания и точкой спроса равен импедансу кратчайшего сетевого пути, возведенному в степень, указанную параметром импеданса. Используйте эту опцию с положительными значениями параметра импеданса для присвоения большего веса для ближайших пунктов обслуживания. EXPONENTIAL—Преобразованный сетевой импеданс между пунктом обслуживания и точкой спроса равен математической константе e, возведенной в степень, указанную импедансом кратчайшего сетевого пути, умноженному на параметр импеданса. Используйте эту опцию с положительными значениями параметра импеданса для присвоения очень большого веса для ближайших пунктов обслуживания.Экспоненциальные преобразования обычно используются вместе с предельными значениями импеданса. У точек спроса есть свойство ImpedanceTransformation, которое, если оно задано, перезаписывает параметр Значение параметра функции затухания слоя анализа на основе точек спроса. Вы можете увидеть, что функция затухания будет различной для городских и сельских жителей. Такое поведение можно моделировать, устанавливая преобразование импеданса для слоя анализа, соответствующее преобразованию для сельских жителей, а преобразование импеданса для точек спроса в городах – соответствующее преобразованию для городских жителей.	String
decay_function_parameter_value (Дополнительный)	Значение параметра для уравнения преобразования, указанное в опции decay_function_type. Значение этого параметра игнорируется, если параметр decay_function_type установлен как LINEAR. Для опций POWER и EXPONENTIAL значение не должно быть равно нулю. У точек спроса есть свойство ImpedanceTransformation, которое, если ему присвоено значение, переопределяет параметр decay_function_parameter_value слоя анализа на основе точки спроса. Вы можете увидеть, что функция затухания будет различной для городских и сельских жителей. Такое поведение можно моделировать, устанавливая преобразование импеданса для слоя анализа, соответствующее преобразованию для сельских жителей, а преобразование импеданса для точек спроса в городах – соответствующее преобразованию для городских жителей.	Double
target_market_share (Дополнительный)	Целевая доля рынка в процентах для расчета, если в качестве параметра problem_type установлено TARGET_MARKET_SHARE. Это процент от общего веса спроса, который должны удовлетворить пункты обслуживания решения. Механизм решения выбирает количество пунктов обслуживания, необходимое для обеспечения целевой доли рынка, заданной этим числовым значением.	Double
capacity (Дополнительный)	Емкость пунктов обслуживания по умолчанию, если для параметра problem_type указано значение MAXIMIZE_CAPACITATED_COVERAGE. Для всех остальных типов задач этот параметр игнорируется. Пункты обслуживания имеют свойство Capacity, и если это свойство имеет какое-то значение, то оно используется вместо параметра capacity для этого пункта обслуживания.	Double
time_of_day (Дополнительный)	Время и дата отправления. Время отправления может быть от пункта обслуживания или от точки спроса – в зависимости от установки параметра travel_direction на TO_FACILITIES или FROM_FACILITIES. Если выбран атрибут импеданса на основе трафика, то решение будет создано с учетом заданных динамических условий трафика в указанное время суток. Дату и время можно указать в виде 5/14/2012 10:30 AM. Настройте анализ для использования одной из следующих специальных дат для моделирования дня недели или текущей даты вместо конкретной статической даты: Сегодня – 12/30/1899 Воскресенье – 12/31/1899 Понедельник – 1/1/1900 Вторник – 1/2/1900 Среда – 1/3/1900 Четверг – 1/4/1900 Пятница – 1/5/1900 Суббота – 1/6/1900 Узнать подробнее о том, как дата и время используется и интерпретируется в сетевом анализе	Date
time_zone (Дополнительный)	Часовой пояс параметра Время суток. LOCAL_TIME_AT_LOCATIONS—Значение параметра Время суток относится к часовому поясу, в котором находятся пункты обслуживания или точки спроса. Если направление движения установлено от пунктов обслуживания к точкам спроса, то это будет часовой пояс пунктов обслуживания. Если направление движения установлено от точек спроса к пунктам обслуживания, то это будет часовой пояс точек спроса. Это значение по умолчанию UTC—Значения параметра времени суток указываются во всемирном координированном времени (UTC). Используйте эту опцию, если хотите выбрать наилучшее местоположение для конкретного времени, например текущего, но не знаете, в каком часовом поясе будут находиться пункты обслуживания или точки спроса.	String
line_shape (Дополнительный)	Задает форму выходной линии. NO_LINES—В ходе анализа доля в качестве выходных данных не создается никакая форма. Это поможет вам в случае, если вы решаете большую задачу, и при этом вам требуется только таблица решения и не нужна визуализация результатов на карте. STRAIGHT_LINES—В качестве выходных данных будут использованы прямые линии, соединяющие пункты обслуживания решения с размещенными для них точками спроса. Это значение по умолчанию Независимо от выбранного типа формы на выходе наилучший маршрут всегда определяется по сетевому импедансу, а не по евклидовому расстоянию. Это значит, что различаются только формы маршрута, а не соответствующее им прохождение сети.	String
accumulate_attributes [accumulate_attributes,...] (Дополнительный)	Список атрибутов стоимости, который будет суммироваться во время анализа. Эти накопленные атрибуты могут использоваться только для сведения; алгоритм решения при выполнении анализа использует только атрибут стоимости в соответствии с используемым режимом передвижения. Для каждого из накопленных атрибутов стоимости в выходных объектах сетевого анализа добавляется параметрTotal_ [Impedance]. Этот параметр недоступен, если источником сетевых данных является сервис ArcGIS Online или сервис в версии Portal for ArcGIS, не поддерживающей накопление.	String
ignore_invalid_locations (Дополнительный)	Указывает, будут ли игнорироваться неверные входные местоположения. Обычно неверными считаются местоположения, которые не обнаружены в сети. Если неверные местоположения игнорируются, механизм расчета пропускает их и выполняет анализ с оставшимися местоположениями. SKIP—Неверные входные местоположения будут игнорироваться, используются только допустимые местоположения. Это значение по умолчанию HALT—Все входные местоположения будут использоваться. Неверные входные местоположения приводят к сбою анализа.	Boolean

Производные выходные данные

Имя	Описание	Тип данных
out_network_analysis_layer	Только что созданный слой сетевого анализа.	Network Analyst Layer

Пример кода

MakeLocationAllocationAnalysisLayer, пример 1 (окно Python)

Запустите инструмент с использованием только обязательных параметров.

network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network, "StoreLocations")

MakeLocationAllocationAnalysisLayer, пример 2 (окно Python)

Запустите инструмент с использованием всех параметров.

network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network, "NewStores",
                                    "Driving Time", "TO_FACILITIES",
                                    "MAXIMIZE_ATTENDANCE", 3, 5, "POWER", 2, "",
                                    "", "1/1/1900 9:00 AM", "UTC",
                                    "STRAIGHT_LINES", ["TravelTime", "Meters"])

MakeLocationAllocationAnalysisLayer, пример 3 (рабочий процесс)

В следующем автономном скрипте Python показано, как с помощью функции MakeLocationAllocationAnalysisLayer можно выполнить размещение розничных магазинов с целью обеспечения максимальной прибыльности торговой сети.

# Name: MakeLocationAllocationAnalysisLayer_Workflow.py
# Description: Choose the store locations that would generate the most business
#              for a retail chain. For this scenario, we will perform the
#              location-Allocation analysis using the maximize attendance
#              problem type.
# Requirements: Network Analyst Extension

#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os

try:
    #Check out Network Analyst license if available. Fail if the Network Analyst license is not available.
    if arcpy.CheckExtension("network") == "Available":
        arcpy.CheckOutExtension("network")
    else:
        raise arcpy.ExecuteError("Network Analyst Extension license is not available.")
    
    #Set environment settings
    output_dir = "C:/Data"
    #The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
    env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
    env.overwriteOutput = True

    #Set local variables
    input_gdb = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
    network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "Streets_ND")
    layer_name = "NewStoreLocations"
    travel_mode = "Driving Time"
    facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "CandidateStores")
    required_facility = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "ExistingStore")
    demand_points = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "TractCentroids")
    output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")

    #Create a new location-allocation layer. In this case, the demand travels to
    #the facility. We wish to find 3 potential store locations out of all the
    #candidate store locations using the maximize attendance model.
    result_object = arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network,
                                    layer_name, travel_mode, "TO_FACILITIES",
                                    "MAXIMIZE_ATTENDANCE", cutoff=20,
                                    number_of_facilities_to_find=3)

    #Get the layer object from the result object. The location-allocation layer
    #can now be referenced using the layer object.
    layer_object = result_object.getOutput(0)

    #Get the names of all the sublayers within the location-allocation layer.
    sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
    #Stores the layer names that we will use later
    facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
    demand_points_layer_name = sublayer_names["DemandPoints"]

    #Load the candidate store locations as facilities using default search
    #tolerance and field mappings.
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name, facilities, "",
                                                                            "")

    #Load the existing store location as the required facility. Use the field
    #mappings to set the facility type to requried. We need to append this
    #required facility to existing facilities.
    field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
                                                    facilities_layer_name)
    field_mappings["FacilityType"].defaultValue = 1
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
                            required_facility, field_mappings, "",
                            append="APPEND")

    #Load the tract centroids as demand points using default search tolerance
    #Use the field mappings to map the Weight property from POP2000 field.
    demand_field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
                                                    demand_points_layer_name)
    demand_field_mappings["Weight"].mappedFieldName = "POP2000"
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, demand_points_layer_name, demand_points,
                          demand_field_mappings, "")

    #Solve the location-allocation layer
    arcpy.na.Solve(layer_object)

    #Save the solved location-allocation layer as a layer file on disk
    layer_object.saveACopy(output_layer_file)

    print("Script completed successfully")

except Exception as e:
    # If an error occurred, print line number and error message
    import traceback, sys
    tb = sys.exc_info()[2]
    print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
    print(str(e))

Параметры среды

Текущая рабочая область

Информация о лицензиях

• Basic: Да
• Standard: Да
• Advanced: Да