Подпись | Описание | Тип данных |
Входные точечные объекты | Входные точечные объекты для интерполяции. | Feature Set |
Поле интерполяции | Поле, содержащее значения данных, которые вы хотите интерполировать. Поле Y должно быть числовым. | Field |
Выходное имя | Имя выходного слоя растрового сервиса. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя. | String |
Оптимизировать для (Дополнительный) | Выберите предпочтительные для вас скорость и точность. Для более точных прогнозов требуется больше времени.
| String |
Преобразовать данные к нормальному распределению (Дополнительный) | Выберите, нужно ли преобразовывать ваши данные к нормальному распределению перед выполнением анализа. В случае когда значения данных не подчиняются нормальному распределению, рекомендуется выполнить их преобразование.
| Boolean |
Размер локальных моделей (Дополнительный) | Выберите число точек в каждой локальной модели. Большое число сделает интерполяцию более общей и стабильной, но значения на малых масштабах будут неточны. Меньшие значения сделают результаты интерполяции более локальными, что позволит выявить небольшие эффекты, однако интерполяция может оказаться несколько нестабильной. | Long |
Число соседей (Дополнительный) | Количество соседей, используемое при вычислении прогнозирования в определенной ячейке. | Long |
Размер выходной ячейки (Дополнительный) | Установите размер ячеек и единицы измерения для выходного растра. Если создается растр ошибки прогнозирования, в нем также будет использоваться этот размер ячейки. Единицами измерения являются Километры, Метры, Сухопутные мили, Международные футы, Геодезические мили США и Геодезические футы США. Единицы измерения по умолчанию метры. | Linear Unit |
Выходная ошибка прогнозирования (Дополнительный) | Позволяет создать выходной растр стандартных ошибок интерполированных прогнозов. Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Существует простое правило, гласящее, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. Например, предположим, что новое место получает прогнозируемое значение 50 при стандартной ошибке 5. Это значит, что расчетное значение задачи в этом месте – 50, но оно вполне может колебаться в диапазоне от 40 до 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений, нужно умножить стандартную ошибку на два, эта величина и определяет значения верхней и нижней границы диапазона по отношению к прогнозированному значению. Если запрошен растр стандартных ошибок для интерполированных прогнозов, его имя будет соответствовать Имени слоя результата с окончанием Errors.
| Boolean |
Производные выходные данные
Подпись | Описание | Тип данных |
Выходной растр | Выходной растр. | Raster Layer |
Выходной растр ошибки | Выходной растр ошибки прогнозирования. | Raster Layer |