Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Интерполяция предсказывает значения ячеек растра из ограниченного количества точек данных образца. Она может использоваться для предсказания неизвестных значений для любых географических точечных данных, такие как высота, количество осадков, химическая концентрация, уровни шума и т. д.
Доступные методы интерполяции перечислены ниже.
ОВР
Инструмент ОВР (обратно взвешенные расстояния) использует метод интерполяции, вычисляющий значения ячеек на основе среднего значения точек выборки, расположенных вблизи каждой обрабатываемой ячейкой. Чем ближе оценивается точка к центру ячейки, тем больше влияния, или веса, она имеет в процессе усреднения.
Кригинг
Кригинг – улучшенная геостатистическая интерполяция, строящая прогнозируемую поверхность из распределенного набора точек со значениями z. В отличие от других методов интерполяции, перед выбором оптимального метода оценки, который будет использоваться для построения итоговой поверхности, необходимо изучить пространственную автокорреляцию явления, представленного z-значениями.
Естественный сосед
При интерполяции методом Естественная окрестность инструмент находит поднабор ближайших к вычисляемой ячейке входных точек и вычисляет среднее значение с использованием весов, определяемых процентом перекрытия ближайших окрестностей (Sibson, 1981). Она также известна как интерполяция Сибсона или "захватывающей области".
Сплайн
Инструмент Сплайн использует метод интерполяции, который оценивает значения, используя математические функции, минимизирующие суммарное значение кривизны, что приводит к построению сглаженной поверхности, проходящей точно через входные точки.
Сплайн с барьерами
Инструмент Сплайн с барьерами использует метод, схожий с технологией обычного инструмента Сплайн, но с основным отличием в том, что при вычислении учитываются разрывы, закодированные как во входных барьерах, так и во входных точечных данных.
Топо в растр
Инструменты Топо в растр и Топо в растр по параметрам используют метод интерполяции, специально разработанный для создания поверхности, наиболее точно представляющей природную дренажную поверхность, и позволяющий моделировать хребты и водотоки на основе входных данных изолиний.
Используемый алгоритм основан на алгоритме ANUDEM, разработанном Хатчинсоном и другими специалистами в Австралийском Национальном Университете.
Тренд
Тренд – глобальная полиномная интерполяция, формирующая сглаженную поверхность, определяемую математической функцией (полиномом), сформированном из входных точек выборки. Поверхность тренда постепенно изменяется и охватывает шаблоны грубых масштабов в данных.