Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Инструменты стоимостного расстояния вычисляют для каждой ячейки наименьшую суммарную стоимость до установленных положений источников по стоимостной поверхности. Сначала должны быть созданы набор данных источника и стоимостной набор данных. Эти наборы данных могут быть созданы разными способами с помощью инструментов, доступных в Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst.
Создание стоимостной поверхности по нескольким критериям
В следующем примере требуется путь с наименьшей стоимостью для строительства новой дороги. При создании пути в первую очередь должна быть создана поверхность стоимостного расстояния, обязательными входными данными для которой являются набор данных источников и растр стоимости. В этом примере будет продемонстрировано создание растра стоимости.
Источник
Источник - это начальная точка предлагаемого объекта для анализа. На приведенном ниже рисунке вы можете увидеть область, обозначенную как начальное местоположение (выделено красным) для предлагаемой дороги.
Растр стоимости
Растр стоимости определяет стоимость перемещения через каждую ячейку. Чтобы создать этот растр, нужно определить стоимость строительства дороги через каждую ячейку. Хотя растр стоимости является единым набором данных, он часто используется для отображения нескольких критериев. В данном примере землепользование и уклон влияют на стоимость постройки. Каждый из этих наборов данных относится к разным системам измерения (тип землепользования и процент уклона), поэтому их невозможно напрямую сравнить друг с другом, и они должны быть переклассифицированы в общую шкалу значений.
Создание растра стоимости
В этом примере приведены три основных шага для создания растра стоимости.
Приведение наборов данных к общей шкале
Растр уклона и растр землепользования были переклассифицированы в шкалу от 1 до 10. Следует изучить атрибуты каждого набора данных, чтобы определить их вклад в стоимость строительства дороги. Например, пересечение крутых склонов обходится дороже, поэтому при переклассификации этого набора данных для более крутых склонов будут назначены более высокие значения стоимости. Приведенный ниже рисунок показывает результаты.
Взвешивание наборов данных в соответствии с процентом влияния
Следующим шагом в построении растра стоимости является объединение переклассифицированных наборов данных. Самый простой подход - просто сложить их математически. Однако, некоторые факторы могут быть более важными, чем другие. Например, избегание крутых склонов может быть в два раза важнее, чем тип землепользования, поэтому вы можете дать этому набору данных влияние 66 процентов, а набору данных землепользования влияние 34 процента (чтобы соответствовать 100 процентам). На следующих схемах показан концептуальный процесс:
Объединение наборов данных
Итоговый растр стоимости получается из объединения взвешенных наборов данных.
На следующей диаграмме показан итоговый растр стоимости. Он получен в результате переклассификации входных наборов данных по уклону и землепользованию; придания весов каждому соответственно 0,66 и 0,34; затем объединения взвешенных наборов данных.
Раст стоимостной поверхности теперь может быть использован как входные данные для инструмента Стоимостное расстояние или других инструментов стоимости.
Связанные разделы
- Обзор группы инструментов Устаревшие – Расстояние
- Обзор группы инструментов Устаревшие - Использовать близость
- Поиск инструмента геообработки
- Основы анализа стоимостного расстояния
- Как работают инструменты стоимостного расстояния
- Как характеристики источника оказывают влияние на анализ стоимостного расстояния