Подпись | Описание | Тип данных |
Входные каналы растра | Входные каналы растров. Если значения каналов являются целочисленными или числами с плавающей точкой, то файл сигнатур допускает лишь целочисленные значения классов. | Raster Layer |
Входной файл сигнатур | Входной файл сигнатур, сигнатуры классов которого используются алгоритмом классификации по методу максимального подобия. Требуется расширение .gsg. | File |
Исключенная область (Дополнительный) | Выберите долю отклонения, которая определяет, будет ли класс ячейки определяться исходя из вероятности того, насколько правильно она будет отнесена к одному из классов. Ячейки, вероятность правильного отнесения которых к любому из классов ниже, чем доля отклонения, получат значение NoData в выходном классифицированном растре. Значение по умолчанию равно 0.0, означающее, что классифицированы будут все ячейки. Допустимыми данными являются:
| String |
Взвешенная априорная вероятность (Дополнительный) | Задает, как будут определяться априорные вероятности.
| String |
Входной файл априорных вероятностей (Дополнительный) | Текстовой файл, содержащий априорные вероятности для входных классов сигнатур. Входные данные для файла априорных вероятностей требуются, только если используется параметр Файл (File). Расширением файла априорных вероятностей может быть расширение .txt или .asc. | File |
Выходной растр достоверности (Дополнительный) | Выходной набор растровых данных доверия показывает 14 уровней достоверности классификации, при этом более низкие значения уровней указывают на более высокую степень достоверности. Если ячейки, классифицированные на определенном уровне достоверности, отсутствуют, то такой уровень достоверности не будет представлен в выходном растре доверия. Он будет целочисленного типа. | Raster Dataset |
Возвращаемое значение
Подпись | Описание | Тип данных | Выходной классифицированный растр | Выходной классифицированный растр. Он будет целочисленного типа. | Raster |