Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Прямое солнечное излучение (инсоляция) – это движущая сила для физических и биологических систем Земли. Полезно знать количество инсоляции в определенных географических точках, чтобы применять ее в различных полях, таких как сельское хозяйство, управление ресурсами, метеорология, гражданское строительство и экологические исследования.
Например, важно знать, сколько освещения получает область за период времени, чтобы определить новую территорию для лыжного курорта или лучшие местоположения для выращивания определенных культур, требующих особого микроклимата для оптимального роста. В другом примере, карты инсоляции доказали свою важность для прогнозирования поведения лесных пожаров и принятия решений относительно лучших методов пожаротушения. Для гражданского строительства и городского планирования, инсоляция может быть важными входными данными для моделей пригодности для определения оптимальных территорий.
На следующем рисунке были выбраны четыре местоположения (пронумерованные красные точки) на склоне холма, который представляет возможные территории для виноградника. Для максимального роста сельскохозяйственных культур, нужно определить, какое местоположение будет иметь максимальное количество солнечного освещения в течение вегетационного сезона (апрель-октябрь).
С помощью анализа области солнечного излучения, была вычислена глобальная инсоляция (прямая + рассеянная, WH/m2) для всей исследуемой области, показывающей, где находится наибольшее количество излучения в течение летних месяцев (красный = высокая инсоляция; синий = низкая инсоляция).
Таблица атрибутов точек анализа солнечного излучения отображает глобальную инсоляцию, вычисленную для всего местоположения территории. Местоположение 3 (выделено синим) имеет наибольшую инсоляцию и может считаться лучшим местоположением для выращивания винограда на основе этого критерия.
Более точные анализы могут быть ориентированы на оптимальный диапазон инсоляции, или оптимальный режим, в плане того, в какое время суток получена инсоляция, и баланс между прямым и рассеянным излучением. Эти результаты могут быть легко генерализованы как часть более сложных моделей для определения оптимальных местоположений для выращивания винограда в географическом регионе.