Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Анализ плотности берет известные количества некоторого явления и распределяет их по территории на основе количества, измеренного в каждом месте, и пространственного отношения местоположений измеренных величин.
Зачем картографировать плотность?
Поверхности плотности показывают, где сконцентрированы точечные или линейные объекты. Например, у вас может быть значение в баллах для каждого города, представляющее общее количество людей в городе, но вы хотите узнать больше о распределении населения по региону. Поскольку все люди в каждом городе не живут в одной точке населенности, вычислив плотность, вы можете создать поверхность, показывающую прогнозируемое распределение населения по территории.
На следующем рисунке показан пример поверхности плотности. При суммировании значений населения ячеек равны сумме населения исходного точечного слоя.
Примеры использования анализа плотности
Инструмент Плотность распределяет измеренное количество из входного точечного слоя по территории для создания непрерывной поверхности.
В качестве примера применения анализа плотности рассмотрим сеть розничных магазинов, у которой есть несколько магазинов в определенном районе. По каждому магазину у руководства есть данные о продажах клиентов. Руководство предполагает, что покупатели предпочитают один магазин другому в зависимости от того, как далеко им до него добираться. В этом примере естественно предположить, что любой отдельный покупатель всегда выберет ближайший магазин. Чем дальше от ближайшего магазина, тем дольше покупателю придется до него добираться. Но покупатели, находящиеся дальше, могут также делать покупки в других магазинах. Менеджмент хочет изучить распределение мест проживания клиентов. Исходя из данных о продажах и пространственного распределения магазинов, руководство хочет создать поверхность покупателей, разумно распределяя покупателей по территории.
Для выполнения этой задачи инструмент Плотность учитывает, где находится каждый магазин по отношению к другим магазинам, количество покупателей, совершающих покупки в каждом магазине, и сколько ячеек должно разделить часть измеренного количества (покупателей). Ячейки, находящиеся ближе к измеряемым точкам, магазинам, получают более высокие пропорции измеряемой величины, чем те, которые находятся дальше.