Измерение распределения набора пространственных объектов позволяет вычислить значение, которое отражает характеристику распределения, например, центрирование, компактность или ориентацию. Вы можете использовать это значение для отслеживания изменений в распределении во времени или для сравнения распределений различных типов объектов.
Используя инструменты из набора инструментов Измерение географического распределения, вы можете ответить на такие вопросы, как:
- Где находится центр?
- Какова форма и ориентация данных?
- Насколько разбросанно распределены пространственные объекты?
Набор инструментов Измерение пространственного распределения содержит следующие инструменты:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Определяет максимально близко расположенный к вычисленному центру пространственный объект для точечных, линейных или полигональных классов пространственных объектов. | |
Раскладывает класс пространственных объектов и окрестности на набор пространственных компонентов. Компоненты представляют потенциальные пространственные закономерности между объектами, такие как кластеры или тренды. | |
Создает эллипсы или эллипсоиды стандартного отклонения для обобщения пространственных характеристик географических объектов: центра распределения, дисперсии и направленных трендов. | |
Cоздает точечную диаграмму в векторном слое, отображающую динамику значений данных в определенном направлении. | |
Определяет среднее направление, длину и географический центр для набора линий. | |
Определяет географический центр (или центр концентрации) для набора объектов. | |
Идентифицирует местоположение, минимизирующее среднее Евклидово расстояние до пространственных объектов в наборе данных. | |
Вычисляет сводную статистику для одного или нескольких числовых полей с использованием окрестностей каждого объекта. Локальная статистика включает среднее, медиану, среднеквадратическое отклонение, межквартильный диапазон, асимметрию и квантильный дисбаланс. Все статистические данные могут быть географически взвешены с использованием ядер, что позволит установить большее влияние соседям, более близким к фокальной характеристике. Могут использоваться различные типы окрестностей, включая диапазон расстояний, количество соседей, смежность полигонов, триангуляцию Делоне и файлы матрицы пространственных весов (.swm). Сводная статистика также рассчитывается для расстояний до соседей каждого объекта. | |
Измеряет уровень концентрации или дисперсии географических объектов вокруг геометрического среднего центра. |