Skip To Content

Ближайший объект

Краткая информация

Вычисляет расстояние и дополнительную информацию о близости входных объектов и ближайшего объекта в другом слое или классе пространственных объектов.

Дополнительные сведения о вычислении близости в инструментах геообработки

Иллюстрация

Поиск ближайшего объекта по типу геометрии.

Использование

  • К входным объектам будут добавлены следующие поля. Если поля уже существуют, их значения обновляются.

    Имя поляОписание
    NEAR_FID

    Object ID самого близкого объекта. Если ближайшие объекты не найдены, значение будет равно -1.

    NEAR_DIST

    Расстояние между входным и ближайшим объектом. Если значением параметра Метод является GEODESIC, и входные объекты заданы в географической системе координат, значения в этом поле указываются в линейных единицах измерения системы координат входных объектов или метрах. Если ближайшие объекты не найдены, значение будет равно -1.

    NEAR_FC

    Путь к классу объектов, содержащему ближайший объект. Это поле добавляется в выходную таблицу только в том случае, если указано несколько Ближайших объектов. Если ближайший объект не найден, значение будет пустой строкой или null.

    К входным объектам будут добавлены следующие поля, если параметр Местоположение включен (параметр location задан в Python как LOCATION). Если поля уже существуют, их значения обновляются. Единицы измерения значений полей зависят от метода, заданного параметром Метод. Если выбрано Плоскостные, значение дается в линейных единицах измерения системы координат входных объектов. Если выбрано Геодезические, значение дается в географической системе координат, связанной с системой координат входных объектов.

    Имя поляОписание
    NEAR_X

    X-координата точки ближайшего объекта, наиболее близкой к входному объекту. Если ближайшие объекты не найдены, значение будет равно -1.

    NEAR_Y

    Y-координата точки ближайшего объекта, наиболее близкой к входному объекту. Если ближайшие объекты не найдены, значение будет равно -1.

    К входным объектам будут добавлены следующие поля, если параметр Угол включен (параметр angle задан в Python как ANGLE). Если поля уже существуют, их значения обновляются.

    ПолеОписание
    NEAR_ANGLE

    Угол, под которым направлена в точке с координатами FROM_X и FROM_Y линия, соединяющая входные объекты с ближайшим объектом. Если ближайшие объекты не найдены, или ближайший объект пересекается с входным объектом, значение будет равно 0.

  • Если в пределах радиуса поиска не найдено пространственных объектов, значения NEAR_FID и NEAR_DIST будут равны -1.

  • И входные, и ближайшие пространственные объекты могут быть точками, мультиточками, линиями или полигонами.

  • Ближайшие объекты могут включать один или нескольких классов пространственных объектов с разными типами геометрии (точек, мультиточек, линий и полигонов).

  • Входные и ближайшие объекты могут быть представлены одним и тем же классом объектов или слоем. В этом случае каждый входной объект исключается из ближайших к нему объектов, поскольку в противном случае все объекты оказались бы ближайшими к самим себе.

  • Входные объекты могут являться слоем, на котором вы выполняете выбор. Выбранные объекты будут использоваться и обновляться при выполнении этого инструмента. Вновь созданные поля (NEAR_FID и NEAR_DIST) будут иметь значение -1.

  • Когда несколько ближайших объектов находятся на равном кратчайшем расстоянии от входного объекта, один из них выбирается в качестве самого близкого объекта случайным образом.

  • Когда значением параметра Метод является Плоскостные, входные объекты должны находиться в проекции, позволяющей корректно измерять расстояния, например, в равнопромежуточной проекции.

    Более подробно о картографических проекциях и системах координат

  • Для визуализации местоположений FROM_X, FROM_Y, NEAR_X и NEAR_Y выходную таблицу можно использовать в качестве входной для инструментов Создать слой событий XY или XY в линию.

Синтаксис

Near_analysis (in_features, near_features, {search_radius}, {location}, {angle}, {method})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_features

Входные объекты, которые могут быть точечного, полилинейного, полигонального или мультиточечного типа.

Feature Layer
near_features
[near_features,...]

Один или несколько слоев или классов пространственных объектов, содержащих потенциальные ближайшие объекты. Ближайшие объекты могут быть точками, полилиниями, полигонами или мультиточками. Если задано несколько слоев или классов объектов, во входную таблицу добавляется поле NEAR_FC, в котором для каждого ближайшего объекта будет указан путь к его исходному классу объектов. Входные и ближайшие объекты могут быть представлены одним и тем же классом объектов или слоем.

Feature Layer
search_radius
(Дополнительный)

Радиус поиска ближайших объектов. Если значение не указано, в вычисления включаются все ближайшие объекты. Если расстояние введено, но единица измерения не задана или неизвестна, используются единицы системы координат входных объектов. Если используется опция Геодезические, то будут применяться линейные единицы измерений, такие как километры или мили.

Linear unit
location
(Дополнительный)

Определяет, будут ли записаны в поля NEAR_X и NEAR_Y координаты x и y самой близкой точки ближайшего объекта.

  • NO_LOCATION Выходная таблица не будет содержать информацию о местоположениях. Используется по умолчанию.
  • LOCATION Выходная таблица будет содержать информацию о местоположениях.
Boolean
angle
(Дополнительный)

Определяет, будут ли вычислены и записаны в поле NEAR_ANGLE выходной таблицы угловые направления к ближайшим объектам. Угловое направление к ближайшему объекту – это направление линии, соединяющей входной и ближайший объекты по кратчайшему расстоянию. Если метод PLANAR используется в параметре method, угловое направление может принимать значения в диапазоне от -180° до 180°, где 0° – восток, 90° – север, 180° (или -180°) – запад и -90° – юг. Если используется метод GEODESIC, угловое направление может принимать значения в диапазоне от -180° до 180°, где 0° – север, 90° – восток, 180° (или -180°) – юг и -90° – запад.

  • NO_ANGLEУгловые направления к ближайшим объектам не записываются. Это значение используется по умолчанию.
  • ANGLEУгловые направления к ближайшим объектам записываются в поле NEAR_ANGLE.
Boolean
method
(Дополнительный)

Определяет, будет ли инструмент использовать кратчайший путь на сфероиде (геодезические) или на плоской земной поверхности (плоскостные). Настоятельно рекомендуется использовать метод Геодезические, если данные хранятся в координатной системе, не подходящей для измерения расстояний (такой как Web Mercator и все географические системы координат), или если анализ охватывает большую географическую область.

  • PLANARИспользует плоскостные расстояния между объектами. Используется по умолчанию.
  • GEODESICИспользует геодезические расстояния между объектами. Этот метод учитывает кривизну сфероида и корректно обрабатывает данные вблизи линии перемены дат и полюсов.
String

Производные выходные данные

ИмяОбъяснениеТип данных
out_feature_class

Обновленные входные объекты

Векторный слой

Пример кода

Near, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта окна Python для использования функции Near в режиме прямого запуска.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/city.gdb" 

## find the nearest road from each house
arcpy.Near_analysis('houses', 'roads')
Near, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем скрипте Python показано, как использовать функцию Near в автономном скрипте.

# Name: Near.py
# Description: Finds nearest features from input feature class to near feature class.

import arcpy

# Set workspace environment
arcpy.env.workspace = "C:/data/city.gdb"

try:
    # set local variables
    in_features = "houses"
    near_features = "parks"
    
    # find features only within search radius
    search_radius = "5000 Meters"
    
    # find location nearest features
    location = "LOCATION"
    
    # avoid getting angle of neares features
    angle = "NO_ANGLE"
    
    # execute the function
    arcpy.Near_analysis(in_features, near_features, search_radius, location, angle)
    
    # get geoprocessing messages
    print(arcpy.GetMessages())

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages(2))
    
except Exception as err:
    print(err.args[0])
Near, пример 3 (автономный скрипт)

Следующий скрипт Python демонстрирует, как конвертировать угол на ближайший объект в азимут.

# Name: near_angle_to_azimuth.py

import arcpy

# Near tool does not calculate angle in azimuths
# This script, using the output of the tool, converts the angles
# to azimuth angles.

in_table = r"C:/data/city.gdb/near_table"
    
angles = arcpy.da.SearchCursor(in_table, ["NEAR_ANGLE"])

azimuth_angles = []

with angles as rows:
    for row in rows:
        angle = row[0]
        if angle <= 180 and angle > 90:
            azimuth_angles.append(360.0 - (angle - 90))
        else:
            azimuth_angles.append(abs(angle - 90))

# Use these azimuth angles as necessary.
Near, пример 4 (автономный скрипт)

Демонстрирует последующую обработку данных, полученных на выходе инструмента Near Скрипт ищет для каждого ближайшего объекта, к каким входным объектам он ближе всего.

# Name: features_closest_to_input.py

"""
    This script finds, for each input feature, a list of near feature it is closest to.
    If near features 6, 7, 10 are closest to input feature 3 then the 
    resulting dictionary will have a list [6, 7, 10] as value for key 3
"""

import os
import arcpy

in_fc = r"C:\data\cities.gdb\cities_many"

# create a dictionary to hold the list of near ids for each input id
nearest_dict = dict()

with arcpy.da.SearchCursor(in_fc, ["OID@", "NEAR_FID"]) as rows:
    for row in rows:
        nearest_id = row[0]  # get OID value for that row
        input_id = row[1]    # get NEAR_FID value 
        
        if input_id in nearest_dict:
            # if a dict key already exists, append near id to value list for that key
            nearest_dict[input_id].append(nearest_id)
        else:
            # if the key does not exist then create a new list with near id
            # and add it to the dictionary
            nearest_dict[input_id] = [nearest_id]
            
print(nearest_dict)

# output will look like:
# {1: [13, 28], 2: [2, 9, 14, 20, 22], 3: [11, 12, 24, 25]}

Информация о лицензиях

  • Basic: Нет
  • Standard: Нет
  • Advanced: Да

Связанные разделы