Chart

描述

Chart 类用于定义 ArcGIS Pro 图表。该类用于创建不同类型的图表，包括条形图、折线图、散点图、散点图矩阵、QQ 图、直方图、箱形图和数据时钟。也可以使用该类来定义图表标题、轴线以及其他属性。

了解有关 ArcGIS Pro 中图表的详细信息

讨论

可借助图表以直观的方式呈现地图要素的相关信息以及它们之间的关系。也可以为非空间表格创建图表，并且可以通过图表显示地图中要素的附加信息或以另一种不同的方式显示这些信息。图表与地图是相辅相成的，因为图表直观地传达了通常以数字形式汇总或从表格中发掘的信息。通过图表可以快速比较各要素，从而深入了解各要素之间的函数关系，由此以可视化方法显示其他方式难以呈现的数据分布、趋势和模式。

图表可以通过 Chart 对象创建，并可添加到 ArcGIS Pro 工程中的图层或表格。要将图表添加到工程中的图层，请创建一个 Chart 对象，配置其属性并将其与 arcpy.mp.ArcGISProject 中具有 arcpy.mp.Layer 的对象 Chart 相关联。当工程已在 ArcGIS Pro 中打开时，通过以上方式创建的图表可以从内容窗格中图层下的图表部分打开。

Chart 对象具有 dataSource属性，此属性可用于为数据源创建包括各种要素类、表格格式以及 Web 图层（要素服务）的图表。图表可以导出为 .svg 文件 (.svg)，以便进行可视化。Chart 对象支持 Notebook 中丰富的表示形式，且可通过图形化方式显示。

语法

 Chart (name)

参数	说明	数据类型
name	图表的名称。图表在每个图层都必须有一个唯一的名称。这个名称仅用于识别，而不会显示出来。	String

属性

属性	说明	数据类型
bar (可读写)	设置适用于条形图的附加属性。 bar 属性 说明 aggregation 该统计计算适用于沿着 x 轴出现相同值的值。支持的统计数据包括 COUNT、SUM、MEAN 和 MEDIAN。无聚合意味着会将每一个值绘制在图表中，而无论值是否重叠或循环。 multiSeriesDisplay 具有多个系列的条形图的显示类型。有效选项包括 sideBySide、stacked 和 stacked100。 rotated 指示以垂直还是水平方式显示条形。条柱默认为垂直显示。True 水平旋转条形。False 垂直显示条形。 splitCategory 第二个类别字段，将为字段中每一个唯一值添加单独的系列或条柱。	Object
boxPlot (可读写)	设置适用于箱形图的附加属性。 boxPlot 属性 说明 rotated 指示以垂直或水平方式显示箱形。箱形默认为垂直显示。True 水平旋转箱形。False 垂直显示箱形。 showOutliers 指示是否将异常值显示为超出须线范围的点。True 将异常值显示为点。False 将异常值包括在须线内。 splitCategory 第二个类别字段，将为字段中每一个唯一值添加单独的系列或箱形。 splitCategoryAsMeanLine 使用分割字段创建的多系列箱形图可以显示为平均线图或并排箱形图。True 将分割的多个系列显示为平均线图。False 将分割的多个系列显示为并排箱形图。 standardizeValues 默认对根据多个字段创建的箱形图进行标准化。True 显示标准化值。False 显示非标准化值。	Object
calendarHeatChart (可读写)	设置适用于日历热点图的附加属性。 calendarHeatChart 属性 说明 aggregation 应用于聚合到每个像元中的值的统计计算。支持的统计数据包括 COUNT、SUM、MEAN 和 MEDIAN。 classCount 用于分类方法中的类数。 classificationMethod 用于可视化像元颜色的分类方法。支持的选项为 equalIntervals、geometricalIntervals、naturalBreaks 和 quantiles。 nullPolicy 返回空值的汇总像元的显示方式。支持的选项为 null 和 zero。 calendarType 数据时钟图中支持的时间单位对的描述。支持的选项为 YEAR_MONTHSDAYS 和 WEEK_DAYSHOURS。	Object
dataClock (可读写)	设置适用于数据时钟的附加属性。 dataClock 属性 说明 aggregation 应用于聚合到每个时间中的值的统计计算。支持的统计数据包括 COUNT、SUM、MEAN 和 MEDIAN。 classCount 用于分类方法中的类数。 classificationMethod 用于可视化立方图格颜色的分类方法。支持的选项为 equalIntervals、geometricalIntervals、naturalBreaks 和 quantiles。 nullPolicy 返回空值的汇总条块的显示方式。支持的选项为 null 和 zero。 timeUnitsRingWedge 数据时钟图中支持的时间单位对的描述。支持以下选项： YEARS_MONTHS YEARS_WEEKS YEARS_DAYS WEEKS_DAYS DAYS_HOURS	Object
dataSource (可读写)	设置图表的数据源。当图表通过 exportToSVG 方法导出或显示在 ArcGIS Notebook 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。有效的数据源包括数据集的路径，包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL，以及 arcpy.mp Layer 对象。	String
description (可读写)	设置图表描述。该描述文本会显示于图表视图底部。	String
histogram (可读写)	设置适用于直方图的附加属性。 histogram 属性 说明 binCount 要显示在直方图中的立方图格数。 dataTransformationType 数据变换类型。支持的变换包括 none、logarithmic 和 squareRoot。 showComparisonDistribution 指示是否在直方图中显示正态分布比较线。True 显示线。False 隐藏线。 showMean 指示是否在直方图中显示平均统计线。True 显示线。False 隐藏线。 showMedian 指示是否在直方图中显示中位统计线。True 显示线。False 隐藏线。 showStandardDeviation 指示是否在直方图中显示标准差统计线。True 显示线。False 隐藏线。	Object
legend (可读写)	设置图表图例的属性。 legend 属性 说明 visible 指示是否在图表视图中显示图例。True 显示图例。False 隐藏图例。	Object
line (可读写)	设置适用于折线图的附加属性。 line 属性 说明 aggregation 应用于聚合到每个时间立方图格中的值的统计计算。支持的统计数据包括 COUNT、SUM、MEAN 和 MEDIAN。无聚合意味着会将每一个值绘制在图表中，而无论值是否重叠或循环。 nullPolicy 返回空值的汇总条块的显示方式。支持的选项包括 null、zero 和 interpolate。 rotated 指示线水平显示还是垂直显示。线默认水平显示。True 垂直旋转线。False 水平显示线。 splitCategory 第二个类别字段，将为字段中每一个唯一值添加单独的系列或线。 timeAggregationType 时间间隔对齐类型。有效选项包括 equalIntervalsFromStartTime 和 equalIntervalsFromEndTime。 timeIntervalSize 将分组或聚合在一起的时间跨度。必须与 timeIntervalUnit 结合使用。 timeIntervalUnits 相应于 timeIntervalSize 的时间单位。有效选项包括 SECONDS、MINUTES、HOURS、DAYS、WEEKS、MONTHS 和 YEARS。 trimInCompleteTimeInterval 确定数据跨度开始或结束位置的不完整时间间隔（取决于 timeAggregationType）是否会从图表中移除。图表中的不完整间隔可能会导致令人误解的结果，其中，会因为间隔时间不同而导致时间段问题被低估或高估。True 表示需要修剪不完整间隔。False 表示无需修剪不完整间隔。	Object
qqPlot (可读写)	设置适用于QQ 图的附加属性。 qqPlot 属性 说明 dataTransformationType 对数据应用变换。有效变换包括 none、logarithmic 和 squareRoot。 showReferenceLine 指示是否在 QQ 图中显示参考线。True 显示线。False 隐藏线。	Object
scatter (可读写)	设置适用于散点图的附加属性。 scatter 属性 说明 bubbleMinSize 气泡图中点的最小尺寸。 bubbleMaxSize 气泡图中点的最大尺寸。 showTrendLine 指示是否在散点图中显示趋势线。True 显示线。False 隐藏线。	Object
scatterMatrix (可读写)	设置适用于散点图矩阵的附加属性。 scatterMatrix 属性 说明 fields 要在矩阵中显示的字段名称列表。至少需要 3 个字段。 showAsRSquared 指示是否将迷你图视为 R2 值。True 将迷你图显示为 R2 值。False 将迷你图显示为散点图。 showHistograms 指示是否在矩阵中显示直方图。True 显示直方图。False 隐藏直方图。 showTrendLine 指示是否在散点图中显示趋势线。True 显示线。False 隐藏线。	Object
title (可读写)	设置图表的标题。标题文本显示于图表视图顶部，并用作内容窗格中按绘制顺序列出选项卡 的标注。	String
type (可读写)	设置所要创建图表的类型。其中包括以下有效选项： bar line scatter scatterMatrix qqPlot histogram boxPlot dataClock calendarHeatChart	String
xAxis (可读写)	设置 x 轴的属性。 xAxis 属性 说明 field 将显示在 x 轴上的字段名称。 可在此处指定数据时钟和日历热点图的日期字段。 logarithmic 指示轴是否为对数轴。True 显示对数轴。False 显示线性轴。 此属性仅适用于散点图和折线图。 maximum 最小轴边界。 minimum 最大轴边界。 sort 此轴采用的排序方法。ASC 为升序排序，DESC 为降序排序。 此属性仅适用于条形图。 title 图表中所显示的轴的标注。	Object
yAxis (可读写)	设置 y 轴的属性。 yAxis 属性 说明 field 将显示在 y 轴上的字段名称。 对于条形图或折线图，可将此属性指定为字段名称列表。 可在此处指定数据时钟和日历热点图的数值字段。 logarithmic 指示轴是否为对数轴。True 显示对数轴。False 显示线性轴。 此属性仅适用于散点图和折线图。 maximum 最小轴边界。 minimum 最大轴边界。 sort 此轴采用的排序方法。ASC 为升序排序，DESC 为降序排序。 此属性仅适用于条形图。 title 图表中所显示的轴的标注。	Object

方法概述

方法	说明
addToLayer (layer)	将图表类添加到图层。
exportToSVG (path, width, height)	将图表导出为 SVG 格式。
updateChart ()	更新图表属性可以同步类与之前添加到图层的图表之间的更改。

方法

addToLayer (layer)

参数	说明	数据类型
layer	图表将添加到此目标 Layer 对象中。	Layer

返回值

数据类型	说明
Object	Chart 类将保持不变，但此类的属性将设置到图层定义，并将创建一个新图表。

在 Chart 类中定义图表属性后，最后一步通常是将图表添加到图层中。可以使用 addToLayer 方法实现该操作。

设置图表属性并将图表添加到现有图层中。

import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]
c = arcpy.Chart('MyChart')
c.type = 'bar'
c.title = 'Population by State'
c.xAxis.field = 'StateName'
c.yAxis.field = 'Population'
c.bar.aggregation = 'SUM'
c.xAxis.title = 'State'
c.yAxis.title = 'Total Population'
c.addToLayer(censusLayer)

exportToSVG (path, width, height)

参数	说明	数据类型
path	将图表以 SVG 格式导出时的路径。	String
width	输出图形的宽度。	Integer
height	输出图形的高度。	Integer

在某些情况下，您可能希望将图表另存为可在 ArcGIS Pro 外部共享和查看的图形。导出为 SVG 图形格式是有好处的，因为图表元素和文本将存储为可在矢量图形软件中进行独立修改的矢量元素。SVG 图形也可以调整为任何比例，而不会出现像素化或质量下降的情况。

基于工程图层创建图表并导出到本地磁盘。

import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]
c = arcpy.Chart('Population By State')
c.type = 'bar'
c.title = 'Population by State'
c.xAxis.field = 'StateName'
c.xAxis.title = 'State'
c.yAxis.field = 'Population'
c.yAxis.title = 'Total Population'
c.bar.aggregation = 'SUM'
# Set data source to a layer within current project
c.dataSource = censusLayer
# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
c.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)

基于要素服务图层创建图表并导出到本地磁盘。

import arcpy
featureServiceURL = r'https://services1.arcgis.com/hLJbHVT9ZrDIzK0I/arcgis/rest/services/CrimesChiTheft/FeatureServer/0'
c = arcpy.Chart('Chicago Thefts')
c.type = 'bar'
c.title = 'Chicago Thefts by Police Beat'
c.xAxis.field = 'BEAT'
c.bar.aggregation = 'COUNT'
# Set data source to a feature service URL
c.dataSource = featureServiceURL
# Save the chart to file with dimensions width=800, height=600
c.exportToSVG('theftsPerBeat.svg', 800, 600)

updateChart ()

返回值

数据类型	说明
Object	不会以任何形式对 Chart 类进行修改。只是将类的设置与之前添加到图层的图表进行同步。

在 Chart 类中定义图表属性后，最后一步通常是将图表添加到图层中。可以使用 addToLayer 方法实现该操作。但是，您可能希望进一步修改图表属性。可以修改原始 Chart 类的属性，然后使用 updateChart 将所有更改同步到已添加到图层的图表中，而不是从头开始一个新图表。由此可在图表属性窗格和图表视图中显示所做的更改。

可以使用 updateChart 将图表属性更改同步到图层中。

chart.addToLayer(myLayer)
# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()

代码示例

图表示例

要将图表添加到图层，可以将 Chart 对象添加到 arcpy.mp Layer 对象。

import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]
c = arcpy.Chart('MyChart')
c.type = 'scatter'
c.title = 'Relationship between Percent Vacant (Housing) and Population Density'
c.description = 'This chart examines the relationship between housing vacancy and population density.'
c.xAxis.field = 'Per_Vacant'
c.yAxis.field = 'Pop_Density'
c.xAxis.title = 'Vacant Housing %'
c.yAxis.title = 'Population Density (per Sq. Mile)'
c.addToLayer(censusLayer)