描述
SearchCursor 用于建立从要素类或表中返回的记录的只读访问权限。
将返回一组迭代元组。元组中值的顺序与 field_names 参数指定的字段顺序相符。
讨论
Geometry 属性可通过在字段列表中指定令牌 SHAPE@ 进行访问。
使用 for 循环可迭代搜索游标。搜索游标也支持 with 语句以重置迭代并帮助移除锁。但是,为了防止锁定所有内容,应考虑使用 del 语句来删除对象或将游标包含在函数中以使游标对象位于作用范围之外。
利用属性条件或空间条件,可以限制 SearchCursor 返回的记录。
使用 SHAPE@ 访问整个几何是一种代价较高的操作。如果只需几何信息(如点的 x,y 坐标),请使用 SHAPE@XY、SHAPE@Z 和 SHAPE@M 等令牌进行更快速、更高效的访问。
在 Python 2 中,SearchCursor 支持迭代器 next 方法,在循环外检索下一行。在 Python 3 中,可使用 Python 内置 next 函数执行等效操作。
语法
SearchCursor (in_table, field_names, {where_clause}, {spatial_reference}, {explode_to_points}, {sql_clause})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 要素类、图层、表或表视图。 | String |
field_names [field_names,...] | 字段名称列表(或组)。对于单个字段,可以使用一个字符串,而不使用字符串列表。 如果要访问输入表中的所有字段(栅格和 BLOB 字段除外),可以使用星号 (*) 代替字段列表。但是,为了获得较快的性能和可靠的字段顺序,建议您将字段列表限制在实际需要的字段。 不支持栅格字段。 以令牌(如 OID@)取代字段名称可访问更多的信息:
| String |
where_clause | 用于限制所返回的记录的可选表达式。有关 WHERE 子句和 SQL 语句的详细信息,请参阅在查询表达式中使用的元素的 SQL 参考。 (默认值为 None) | String |
spatial_reference | 要素类的空间参考。可以使用 SpatialReference 对象或等效字符串来指定。 (默认值为 None) | SpatialReference |
explode_to_points | 将要素解构为单个点或折点。如果将 explode_to_points 设置为 True,则一个包含五个点的多点要素将表示为五行。 (默认值为 False) | Boolean |
sql_clause | 以列表或组的形式列出的可选 SQL 前缀和后缀子句对。 SQL 前缀子句支持 None、DISTINCT 和 TOP。SQL 前缀子句支持 None、ORDER BY 和 GROUP BY。 SQL 前缀子句位于第一个位置,将被插入到 SELECT 关键字和 SELECT COLUMN LIST 之间。SQL 前缀子句最常用于 DISTINCT 或 ALL 等子句。 SQL 后缀子句位于第二个位置,将追加到 SELECT 语句的 where 子句之后。SQL 后缀子句最常用于 ORDER BY 等子句。 注:仅在使用数据库时支持使用 DISTINCT、ORDER BY 和 ALL。它们不受其他数据源(如 dBASE 或 INFO 表)的支持。 TOP 仅受 SQL Server 数据库的支持。 (默认值为 (None, None)) | tuple |
属性
属性 | 说明 | 数据类型 |
fields (只读) | 游标使用的一组字段名称。 该组将包括由 field_names 参数指定的所有字段(和令牌)。如果 field_names 参数设置为 *,则字段属性将包括游标使用的全部字段。使用 * 时,几何值将以 x,y 坐标组返回(相当于 SHAPE@XY 令牌)。 fields 属性中字段名称的排序顺序将与 field_names 参数的传递顺序一致。 | tuple |
方法概述
方法 | 说明 |
reset () | 将光标重置回第一行。 |
方法
reset ()
代码示例
使用 SearchCursor 浏览要素类并打印指定字段值和点的 x、y 坐标。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE', 'SHAPE@XY']
# For each row, print the WELL_ID and WELL_TYPE fields, and
# the feature's x,y coordinates
with arcpy.da.SearchCursor(fc, fields) as cursor:
for row in cursor:
print(u'{0}, {1}, {2}'.format(row[0], row[1], row[2]))
使用 SearchCursor 返回一组唯一字段值。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
field = 'Diameter'
# Use SearchCursor with list comprehension to return a
# unique set of values in the specified field
values = [row[0] for row in arcpy.da.SearchCursor(fc, field)]
uniqueValues = set(values)
print(uniqueValues)
使用 SearchCursor 返回使用令牌的属性。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
# For each row, print the Object ID field, and use the SHAPE@AREA
# token to access geometry properties with arcpy.da.SearchCursor(fc, ['OID@', 'SHAPE@AREA']) as cursor:
for row in cursor:
print('Feature {} has an area of {}'.format(row[0], row[1]))
使用 SearchCursor 与 where 子句识别满足特定条件的要素。
import arcpy
fc = 'c:/base/data.gdb/roads' class_field = 'Road Class' name_field = 'Name'
# Create an expression with proper delimiters expression = u'{} = 2'.format(arcpy.AddFieldDelimiters(fc, name_field))
# Create a search cursor using an SQL expression with arcpy.da.SearchCursor(fc, [class_field, name_field], where_clause=expression) as cursor:
for row in cursor:
# Print the name of the residential road print(row[1])
使用 SearchCursor 和 Python 的排序方法对行排序。
有关其他排序选项,请参阅 Python 的如何实现最短排序。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well' fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE']
# Use Python's sorted method to sort rows for row in sorted(arcpy.da.SearchCursor(fc, fields)):
print(u'{0}, {1}'.format(row[0], row[1]))
或者,如果数据支持 SQL ORDER BY,则使用 sql_clause 进行排序。
注:
仅在使用数据库时才支持使用 ORDER BY。它不适用于其他数据源(如 dBASE 或 INFO 表)。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE']
# Use ORDER BY sql clause to sort field values
for row in arcpy.da.SearchCursor(
fc, fields, sql_clause=(None, 'ORDER BY WELL_ID, WELL_TYPE')):
print(u'{0}, {1}'.format(row[0], row[1]))
使用 SQL TOP 限制要返回的记录数。
注:
TOP 仅受 SQL Server 和 MS Access 数据库的支持。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.mdb/well' fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE']
# Use SQL TOP to sort field values for row in arcpy.da.SearchCursor(fc, fields, sql_clause=('TOP 3', None)):
print(u'{0}, {1}'.format(row[0], row[1]))