Convolution

描述

对影像中的像素值执行过滤，此函数可用于对影像进行锐化、模糊、边缘检测或其他基于内核的增强处理。

讨论

有关此函数工作原理的详细信息，请参阅 Convolution 栅格函数。

栅格对象的引用栅格数据集是临时的。要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。

语法

Convolution (raster, kernel)

参数	说明	数据类型
raster	输入栅格。	Raster
kernel [kernel,...]	指定过滤方法。 0 —使用 LINE_DETECTION_HORIZONTAL 滤波器增强影像。 1 —使用“线检测（垂直）”滤波器增强影像。 2 —使用“线检测（左对角线）”滤波器增强影像。 3 —使用“线检测（右对角线）”滤波器增强影像。 4 —使用“梯度（北）”滤波器增强影像。 5 — 使用“梯度（西）”滤波器增强影像。 6 — 使用“梯度（东）”滤波器增强影像。 7 —使用“梯度（南）”滤波器增强影像。 8 — 使用“梯度（东北）”滤波器增强影像。 9 — 使用“梯度（西北）”滤波器增强影像。 10 — 使用“平滑算术平均值”滤波器增强影像。 11 — 使用 Smoothing_3X3 滤波器增强影像。 12 —使用 Smoothing_5X5 滤波器增强影像。 13 — 使用 Sharpening_3X3 滤波器增强影像。 14 — 使用 Sharpening_5X5 滤波器增强影像。 15 —使用 Laplacian_3X3 滤波器增强影像。 16 —使用 Laplacian_5X5 滤波器增强影像。 17 — 使用“Sobel 算子（水平）”滤波器增强影像。 18 —使用“Sobel 算子（垂直）”滤波器增强影像。 19 —使用 Sharpen 滤波器增强影像。 20 —使用 Sharpen2 滤波器增强影像。 21 —使用“点扩散”滤波器增强影像。 (默认值为 None)	String

返回值

数据类型	说明
Raster	过滤后的输出影像。

代码示例

卷积示例

创建影像，其边通过拉普拉斯算子 3X3 滤波器进行了增强。

import arcpy

Convolution_raster = arcpy.sa.Convolution(imagePath1, 15)