FuzzyLarge

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

定义一个较大输入值隶属度更接近于 1 的模糊隶属度函数。通过一个用户定义的中点（分配的隶属度为 0.5）和定义的散度来定义函数。

讨论

使用 FuzzyLarge 对象的工具：FuzzyMembership。

FuzzyLarge 函数的方程为：

方程的输入为 f1（散度 (spread)）和 f2（中点 (midpoint)）。增大散度会导致模糊隶属度曲线变得陡峭。

当较大的输入值具有较高的隶属度时，较大值函数十分有用。

输入值可以为整型值或浮点型正值。

模糊较大值隶属度函数的变化。

语法

 FuzzyLarge (midpoint, spread)

参数	说明	数据类型
midpoint	模糊隶属度为 0.5 的用户定义值。 默认值为输入栅格值范围的中点。	Double
spread	定义较大值函数的散度。散度的范围通常在 1 到 10 之间，值越大，中点两侧值分布的幅度越大。 (默认值为 5)	Double

属性

属性	说明	数据类型
midpoint (可读写)	定义隶属度函数中点的用户定义值。	Double
spread (可读写)	用于定义成员从属函数的散度。值越大，从中点开始的分布越陡。	Double

代码示例

FuzzyLarge 示例 1（Python 窗口）

演示如何在 Python 窗口下创建 FuzzyLarge 类，并通过 FuzzyMembership 工具使用该类。

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("as_std", FuzzyLarge(12, 5))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymemb")

FuzzyLarge 示例 2（独立脚本）

使用 FuzzyLarge 类执行 FuzzyMembership。

# Name: FuzzyLarge_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
#     indicating the strength of a membership in a set. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "as_std"

# Create the FuzzyLarge algorithm object
midpoint = 15
spread = 5
myFuzzyAlgorithm = FuzzyLarge(midpoint, spread)

# Execute FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)

# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzylarge")