NbrAnnulus

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

描述

定义通过指定内、外圆半径（以地图单位或像元数为单位）创建的环形邻域。

插图

FocalStatistics 函数的 NbrAnnulus 邻域示例（内径 1 像元，外径 3 像元）。

BlockStatitistcs 函数的 NbrAnnulus 邻域示例（内径 = 1 像元，外径 = 3 像元）。

讨论

使用环形邻域对象的工具包括：块统计、焦点统计、点统计以及点密度。

许可：

如果具有 Image Analyst 扩展模块许可，也可以使用该类，但仅限于焦点统计工具。

环由两个圆组成，一个圆位于另一个圆的内侧，从而构成圆环。中心落在小圆半径范围以外，但落在大圆半径范围以内的像元将包含在邻域处理范围内；因此，两个圆之间的区域便构成了环形邻域。

使用环形对象时，如未指定 innerRadius 或 outerRadius，则将使用默认值。

innerRadius 必须小于或等于 outerRadius。

半径用像元单位或地图单位标识并且沿着垂直于 x 轴或 y 轴的方向进行测量。采用地图单位指定半径时，会将其转换为以像元为单位的半径。所得的以像元为单位的半径会生成一个区域，该区域能够近似地表示出以原始的地图单位为半径时计算的区域。中心位于环形内的所有像元都将包括在邻域的处理范围内。

语法

NbrAnnulus ({innerRadius}, {outerRadius}, {units})

参数	说明	数据类型
innerRadius	环形邻域的内半径。 (默认值为 1)	Double
outerRadius	环形邻域的外半径。 (默认值为 3)	Double
units	定义邻域单位。 CELL —测量单位采用像元。 MAP —单位位于地图坐标中。 (默认值为 CELL)	String

属性

属性	说明	数据类型
innerRadius (可读写)	环形邻域的内半径。	Double
outerRadius (可读写)	环形邻域的外半径。	Double
units (可读写)	定义邻域单位。	String

代码示例

NbrAnnulus 示例 1（Python 窗口）

演示如何创建 NbrAnnulus 类以及如何在 Python 窗口的 BlockStatistics 工具中使用该类。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outNbrA = BlockStatistics("block", NbrAnnulus(1, 2, "CELL"))
outNbrA.save("C:/sapyexamples/output/blstatnbra2")

NbrAnnulus 示例 2（独立脚本）

使用 NbrAnnulus 类执行 BlockStatistics 工具。

# Name: NbrAnnulus_Ex_02.py
# Description: Uses the NbrAnnulus object to execute BlockStatistics tool.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "block"

# Create the Neighborhood Object
innerRadius = 1
outerRadius = 3
myNbrAnnulus = NbrAnnulus(innerRadius, outerRadius, "MAP")

# Execute BlockStatistics
outBlkStats =  BlockStatistics(inRaster, myNbrAnnulus, "MINIMUM", "DATA")

# Save the output 
outBlkStats.save("C:/sapyexamples/output/blstat_Ann3")