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地统计属于统计中的一种，用于分析和预测与空间或时空现象相关的值。在分析中，它考虑到了数据的空间（在某些情况下为时间）坐标。最初，许多地统计工具作为实用方法进行开发，用于描述空间模式并对未采样位置进行插值。现在，这些工具和方法已得到了改进，不仅能够提供插值，还可以衡量所插入的值的不确定性。衡量不确定性对于正确制定决策至关重要，因为其不仅提供插值的信息，还会提供每个位置的可能值（结果）的信息。地统计分析也已从一元演化为多元，并提供了一些机制以融入用于补充（尽可能稀疏）主要感兴趣变量的辅助数据集，从而可以构建更准确的插值和不确定性模型。
地统计广泛应用于科学和工程的许多领域中，例如：
- 采矿行业在项目的若干方面应用地统计：最初需量化矿物资源和评估项目的经济可行性，然后需每天使用可用的更新数据确定哪种材料应输送到工厂以及哪种材料是废弃物。
- 在环境科学中，地统计用于评估污染级别以判断是否对环境和人身健康构成威胁，以及能否保证修复。
- 最近在土壤科学领域中的新应用着重绘制土壤营养水平（氮、磷、钾等）和其他指标（例如导电率），以便研究它们与作物产量的关系和规定田间每个位置的精确化肥用量。
- 气象应用包括温度、降雨和相关变量（例如酸雨）的预测。
- 最近，地统计在公共健康领域也有一些应用，例如，预测环境污染程度及其与癌症发病率的关系。
在所有这些示例中，普遍情形是某些地区中存在的一些感兴趣的现象（某一污染物对土壤、水或者空气的污染情况；要开采地区黄金或者其他金属的含量；等等）。彻底的考察费用昂贵且耗费时间，所以通常由在不同的位置采样来对现象进行描述。然后，使用地统计对未采样的位置进行预测（以及生成对预测的不确定性的相关度量值）。地统计研究的概化工作流在地统计工作流中有详细描述。