CCDC 分析函数

获得 Image Analyst 许可后可用。

概览

使用连续变化检测和分类 (CCDC) 方法评估像素值随时间的变化，并生成包含模型结果的多维栅格。

有关 CCDC 算法的信息，请参阅使用 CCDC 分析变化的工作原理。

注：

仅支持将此栅格函数与使用变化分析检测变化函数配合使用。可以使用“CCDC 分析”函数的输出图层作为“使用变化分析检测变化”函数的输入。要生成栅格数据集输出，请使用函数编辑器将“CCDC 分析”函数与“使用变化分析检测变化”函数连接起来，将其另存为栅格函数模板，然后将其用作使用栅格函数生成栅格地理处理工具的输入。

备注

此栅格函数只能用作使用变化分析检测变化栅格函数的输入。要生成栅格输出，请在栅格函数模板中将“CCDC 分析”函数连接到“使用变化分析检测变化”函数，然后使用该模板作为使用栅格函数生成栅格地理处理工具中的输入。结果将为一个栅格，其中包含有关像素值更改时间的信息。

用于时间掩膜的波段参数指定用于云、云阴影和雪掩膜的波段。由于云阴影和雪在短波红外 (SWIR) 波段显得非常暗，而云和雪在绿色波段显得非常亮，因此建议掩膜 SWIR 和绿色波段的波段索引。

更新拟合频率（以年为单位）参数定义使用新观测值更新时间序列模型的频率。频繁更新模型可能会导致高昂的计算成本，可能会使收益将至最低。例如，如果多维栅格中每年有 365 个剖切片或清晰的观测值，并且更新频率是针对每个观测值的，则与每年更新一次相比，该处理的计算成本将高出 365 倍，但准确性可能并不会提高。

参数

参数	说明
栅格	输入多维栅格图层。
用于检测变化的波段	用于变化检测的波段 ID。如果未提供波段 ID，则将使用输入栅格数据集中的所有波段。 ID 值应为以空格分隔的整数。
用于临时掩膜的波段	绿色波段和 SWIR 波段的波段 ID 将用于掩膜云、云阴影和雪。如果未提供波段 ID，则不会进行任何掩膜。 ID 值应为以空格分隔的整数。
用于检测变化的卡方阈值	卡方统计变化概率阈值。如果观测值算得的变化概率高于此阈值，则将其标记为异常，即潜在的变化事件。默认值为 0.99。
最小连续异常观测点数量	在事件被视为变化之前必须进行的最小连续异常观测次数。像素必须针对指定数量的连续时间片标记为异常，然后才能将其视为真正的变化。默认值为 6。
更新拟合频率（以年为单位）	使用新观测值更新时间序列模型的频率。默认值为每年更新一次模型。