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统计函数基于定义的焦点邻域来计算影像中各像素的焦点统计数据。
备注
下表提供的是基于以下影像使用两种不同邻域尺寸的类型示例：
| 统计类型 | 3x3 邻域 | 5x5 邻域 |
|---|---|---|
最小值 计算邻域内像素的最小值。 |
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最大值 计算邻域内像素的最大值。 |
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平均值 计算邻域内像素的平均值。这是默认设置。 |
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标准差 计算邻域内像素的标准差值。 |
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邻域设置用于输入用作邻域尺寸的行数和列数。
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
栅格 | 要对其执行焦点统计的输入栅格。 |
统计类型 | 焦点统计函数有四种类型：
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行数 | 要在焦点邻域尺寸中使用的像素行数。 |
列数 | 要在焦点邻域尺寸中使用的像素列数。 |
仅填充 NoData 像素 | 选中此选项可填充输出中的 NoData 空隙。当影像中可能存在丢失的线时，此函数非常有用。 |
了解有关填充丢失的线的详细信息
统计数据函数可用于填充图像中丢失的线。丢失的线通常是由于传感器在某处未收集数据引起的。这种问题发生在美国陆地资源卫星 7 的增强型主题专题制图仪 (ETM+) 等传感器中。这种数据缺失会导致分析和查看影像时出现问题。进行影像分析时，该函数几乎不能解决任何问题；但是，如果存在重叠影像，则可在内容的缺失处使用该函数。在显示影像时，也可进行相同的处理。不过，不是总有可填充到缺失内容中的额外影像，因此必须从现有数据中获得。
该过程需要使用两个函数。首先，插入掩膜函数将丢失线的像素值转换为 NoData。例如，如果值为 0，则在掩膜函数中为 NoData 值列中的每个波段输入 0。接下来，插入统计数据函数。使用平均值类型，定义邻域的行数和列数，然后选中仅填充 NoData 像素值。
