数据分类方法—ArcGIS Pro

当对数据进行分类时，您可以使用 ArcGIS Pro 中提供的众多标准分类方法之一，也可手动定义您自己的自定义类范围。分类方法用于对分级符号的数值字段进行分类。

手动间隔

使用手动间隔手动分类定义您自己的类，以手动添加分类间隔并设置适合数据的类范围。或者，从某个标准分类入手，根据需要进行调整。

使用定义的间隔指定一个间隔大小，以定义一系列值范围相同的类。例如，如果间隔大小为 75，则每个类的长度为 75 个单位。系统将自动确定基于间隔大小和最大采样大小的类的数量。间隔大小必须足够小以符合允许的最小类数量，即 3。

使用相等间隔将属性值的范围划分为若干个大小相等的子范围。您可以为此操作指定间隔数，且系统将自动确定基于值范围的分类间隔。例如，如果为取值范围为 0-300 的字段指定三个类，系统将创建三个类，其取值范围分别为 0–100、101–200 和 201–300。

相等间隔最适用于常见的数据范围，如百分比和温度。这种方法侧重于某个属性值与其他值的相对量。例如，它可表示为一组商店中的某个商店，而该商店的销售额占总销售额的三分之一。

在分位数分类中，每个类都包含相等数量的要素。分位数分类非常适用于呈线性分布的数据。分位数为每个类分配数量相等的数据值。不存在空类，也不存在值过多或过少的类。

由于使用分位数分类将要素以同等数量分组到每个类中，因此得到的地图往往具有误导性。可能会将相似的要素置于相邻的类中，或将值差异较大的要素置于相同类中。可通过增加类的数量将这种失误降至最低。

使用自然间断点分类 (Jenks) 自然间断点分级法 (Jenks) ，类将基于从数据中继承的自然分组。在创建分类间隔时，应对相似值进行最恰当地分组，并使各个类之间的差异最大化。要素将被划分为多个类，对于这些类，会在数据值的差异相对较大的位置处设置其边界。

自然间断点是数据特定的分类，不适用于比较使用不同基础信息构建的多个地图。

此分类基于 Jenks 的“自然间断点分级法”。有关详细信息，请参阅《地理空间分析 - 综合指南，第六版》（Geospatial Analysis - A Comprehensive Guide, 6th edition）; 2007–2018; de Smith, Goodchild, Longley 中的单变量分类方案。

几何间隔分类方案用于根据具有几何系列的组距创建分类间隔。分类器中的几何系数可以更改一次（可更改为其倒数），以便优化类范围。该算法创建几何间隔的原理是，使每个类的元素数的平方和最小。这可确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同，且间隔之间的变化非常一致。

此算法专门用于处理连续数据。这是相等间隔、自然间断点分级法 (Jenks) 和分位数方法间的折衷方法。其在突出显示中间值变化和极值变化之间达成一种平衡，因此生成的结果外形美观、地图内容详尽。

使用“几何间隔分类”的一个例子是降雨量数据集，在该数据集中只有 15% 的气象站（少于 50%）记录了降雨量，其余的气象站没有记录降雨量，因此它们的属性值为 0。

标准差分类方法用于显示要素属性值与平均值之间的差异。系统会自动计算平均值和标准差。将使用与标准差成比例的等值范围创建分类间隔 - 间隔通常为 1 倍、1/2 倍、1/3 倍或 1/4 倍，并使用平均值以及由平均值得出的标准差。