描述
基于距离地表的高度对激光雷达点进行重分类。
使用方法
此工具可基于 LAS 点距离地表的高度对类代码值为 0 或 1 的 LAS 点进行重分类，地表是通过分配了类代码值 2 或 8 的激光雷达回波创建的。如果激光雷达地面回波使用了 2 或 8 以外的值，请使用更改 LAS 类代码工具使类代码定义与 LAS 文件格式规范保持一致。
考虑使用此工具来对激光雷达数据中的植被进行分类，而这些数据收集自建筑物覆盖面积最小的偏远地区。
考虑应用处理范围来查看指定的 Z 范围值是否适用于 LAS 点的子集。一旦重分类的区域符合要求，便可将其应用于更大的范围。
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LAS 格式支持根据美国摄影测量与遥感协会 (ASPRS) 制定的规范对每个点进行分类。ArcGIS 平台应用为 LAS 文件版本 1.4 指定的分类方案：
类别值 分类类型 0
从不分类
1
未分配
2
地面
3
低植被
4
中等植被
5
高植被
6
建筑物
7
低噪音
8
模型关键点/保留
9
水域
10
铁路
11
路面
12
重叠/保留
13
钢丝护网
14
导线
15
输电塔
16
线 - 连接器
17
桥板
18
高噪音
19 – 63
为 ASPRS 定义保留（LAS 1.1 至 1.3 最高支持类代码 31）
32 – 255
可由用户定义（仅 LAS 1.0 和 1.4 的特定版本支持）
注：
尽管 LAS 1.4 新引入的大部分类代码分配先前已被指定为“保留”，但类代码 8 和 12 已从“模型关键和重叠”更改为“保留”。
语法
ClassifyLasByHeight(in_las_dataset, ground_source, height_classification, {noise}, {compute_stats}, {extent}, {process_entire_files}, boundary)| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_las_dataset | 将要处理的 LAS 数据集。将仅对类代码值为 0 和 1 的 LAS 点进行评估。 | LAS Dataset Layer |
ground_source | 将用于确定距离地面高度的地面测量的源。
| String |
height_classification [[class_code, height_from_ground],...] | 将要分配给 LAS 点的类代码值，这些点位于派生自指定距离地面高度的值范围内。条目的顺序影响用于定义 LAS 点的重分类的高度范围。第一个条目的 Z 范围将从地表跨越到指定的 height_from_ground 值。后续条目的 Z 范围将从先前条目的上限跨越到其自身的 height_from_ground 值。 | Value Table |
noise （可选） | 表示是否根据点距离地面的邻近性来将点重分类为噪点。激光雷达数据中的噪点伪影可由传感器错误和空中障碍物（如位于激光雷达脉冲路径上的鸟类）的无意拦截引入。
| String |
compute_stats （可选） | 指定是否应计算 LAS 数据集引用的 LAS 文件的统计数据。计算统计数据时会为每个 LAS 文件提供一个空间索引，从而提高了分析和显示性能。统计数据还可通过将 LAS 属性（如分类代码和返回信息）显示限制为 LAS 文件中存在的值来提升过滤和符号系统体验。
| Boolean |
extent （可选） | 指定将由此工具进行评估的数据的范围。 | Extent |
process_entire_files （可选） | 指定处理范围的应用方式。
| Boolean |
boundary | 定义评估 LAS 地面点所在区域的面要素。 | Feature Layer |
派生输出
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| out_las_dataset | 已修改的 LAS 数据集。 | LAS 数据集图层 |
代码示例
下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ClassifyLasByHeight_3d('lidar.lasd', 'Ground',
[[3, 5], [4, 17], [5, 120]], 'HIGH_NOISE')下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。
'''****************************************************************************
Name: Classify Vegetation Points
Description: Classify points representing vegetation with LAS class code values
of 3, 4, and 5. The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback
# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
extent = arcpy.GetParameter(3)
calcStats = arcpy.GetParameter(4)
try:
# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
# Execute ChangeLasClassCodes
arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(lasd, ground_source='GROUND',
height_classification=[[3, 5],
[4, 17],
[5, 120]],
noise='ALL_NOISE', compute_stats=calcStats,
extent=extent)
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())许可信息
- Basic: 需要 3D Analyst
- Standard: 需要 3D Analyst
- Advanced: 需要 3D Analyst