生成近邻表 (分析)

描述

计算一个或多个要素类或图层中的要素间距离和其他邻近性信息。与可修改输入的近邻分析工具不同,生成近邻表可将结果写入新的独立表中,并支持查找多个邻近要素。

了解有关如何使用地理处理工具计算邻近值的详细信息

插图

生成近邻表

使用方法

  • 输出表将包含以下字段:

    字段名称描述
    IN_FID

    输入要素的 ObjectID。

    NEAR_FID

    最邻近要素的 ObjectID。

    NEAR_DIST

    输入要素至邻近要素的距离。该字段的值采用输入要素坐标系的线性单位,当方法参数设置为“测地线”且输入采用地理坐标系时,该字段的值的单位为“米”。

    NEAR_FC

    包含邻近要素的要素类的目录路径。仅在指定了多个邻近要素时,才会将此字段添加到输出表中。

    NEAR_RANK

    将所有邻近要素根据其与单独输入要素的邻近性进行排序的整数值。最近的要素的 NEAR_RANK 值将为 1,其次 NEAR_RANK 值将为 2,以此类推。

    如果选中位置参数(在 Python 中 location 参数设置为 LOCATION),则以下字段将被添加到输出表中。字段值的单位取决于在方法参数中选择了什么方法。如果设置为 PLANAR,则该值采用输入要素坐标系的线性单位。如果设置为 GEODESIC,则该值采用与输入要素坐标系相关联的地理坐标系。

    字段名称描述
    FROM_X

    输入要素中距离邻近要素最近位置的 x 坐标。

    FROM_Y

    输入要素中距离邻近要素最近位置的 y 坐标。

    NEAR_X

    邻近要素中距离输入要素最近位置的 x 坐标。

    NEAR_Y

    邻近要素中距离输入要素最近位置的 y 坐标。

    如果选中角度参数(在 Python 中 angle 参数设置为 ANGLE),则以下字段将被添加到输出表中。

    字段描述
    NEAR_ANGLE

    连接输入要素和邻近要素的位于 FROM_XFROM_Y 位置的线的角度。

  • 输入要素和邻近要素相交时,则将以下值写入输出表:

    • NEAR_ANGLENEAR_DIST 将设置为 0.0。
    • FROM_XFROM_Y 将与 NEAR_XNEAR_Y 相同,并且将为两个要素相交部分内的位置。

  • NEAR_DIST 字段的值采用输入要素坐标系的线性单位。如果输入位于地理坐标系中,且 Method 参数设置为 GEODESIC,则 NEAR_DIST 将以米为单位。

  • 输出表可使用 IN_FID 与输入要素重新连接,或使用 NEAR_FID 与邻近要素重新连接。

  • 如果指定了搜索半径且未找到任何邻近要素,则不会输出任何记录。

  • 如果未指定搜索半径,则所有邻近要素均被视为候选项。

  • 如果未指定搜索半径且未选中仅查找最近的要素(在 Python 中 closest 设置为 ALL),并且最近要素的最大数量为默认值(0 或空),则输出表将包含所有输入要素和邻近要素间的距离计算结果。这种处理可能需要花费很长时间并创建出一个巨大的输出表。例如,如果有 1,000 个输入要素和 1,000 个邻近要素,输出表将包含 1,000,000 条记录。

  • 同一要素类或图层可同时用作输入要素和邻近要素。这种情况下,所评估的输入要素将被排除在邻近要素候选项之外,以避免得出所有要素都与其自身最接近的结果。

  • 使用方法参数的平面选项时,输入要素应采用适合距离测量值的投影,如等距投影。

    了解有关坐标系和投影的详细信息

  • 为了显示 FROM_XFROM_YNEAR_XNEAR_Y 位置,输出表可用作创建 XY 事件图层XY 转线工具的输入。

语法

GenerateNearTable(in_features, near_features, out_table, {search_radius}, {location}, {angle}, {closest}, {closest_count}, {method})
参数说明数据类型
in_features

输入要素可以是点、折线、面或多点类型。

Feature Layer
near_features
[near_features,...]

一个或多个包含邻近要素候选项的要素类的图层。邻近要素可以是点、折线、面或多点。如果指定了多个图层或要素类,名为 NEAR_FC 的字段将被添加到输入表中,并存储包含所发现的最近要素的源要素类的路径。同一要素类或图层可同时用作输入要素和邻近要素。

Feature Layer
out_table

包含分析结果的输出表。

Table
search_radius
(可选)

用于搜索邻近要素的半径。如果未指定任何值,则所有邻近要素都将是候选项。如果输入了距离,但单位留空或设为未知,则将使用输入要素的坐标系的单位。如果方法参数使用了测地线选项,则应使用线性单位(如公里或英里)。

Linear Unit
location
(可选)

指定是否将输入要素的位置以及邻近要素的最近位置的 x 坐标和 y 坐标写入 FROM_XFROM_YNEAR_XNEAR_Y 字段。

  • NO_LOCATION 这些位置将不会被写入到输出表中。这是默认设置。
  • LOCATION 这些位置将被写入到输出表中。
Boolean
angle
(可选)

指定是否计算邻近角并将其写入输出表的 NEAR_ANGLE 字段。邻近角测量与直线(该直线连接输入要素与其最近要素的最近位置)方向之间的夹角。在 method 参数中使用 PLANAR 方法时,角度在 -180° 到 -180° 的范围内,0° 代表东,90° 代表北,180°(或 -180°)代表西,-90° 代表南。使用 GEODESIC 方法时,角度在 -180° 到 180° 的范围内,0° 代表北,90° 代表东,180°(或 -180°)代表南,-90° 代表西。

  • NO_ANGLENEAR_ANGLE 不会添加到输出表中。这是默认设置。
  • ANGLENEAR_ANGLE 将添加到输出表中。
Boolean
closest
(可选)

指定仅返回最近要素或返回多个要素。

  • CLOSEST仅将最近的邻近要素写入输出表。这是默认设置。
  • ALL多个邻近要素将被写入输出表(可在 closest_count 参数中指定上限)。
Boolean
closest_count
(可选)

限制对于每个输入要素报告的邻近要素的数量。如果 closest 参数设置为 CLOSEST.,则忽略此参数。

Long
method
(可选)

确定是使用椭球体上的最短路径(测地线)还是使用地平(平面)。强烈建议将测地线方法和存储于不适用进行距离测量的坐标系(例如 Web 墨卡托和任何地理坐标系)中的数据,或任何覆盖较大地理区域的数据集结合使用。

  • PLANAR在要素之间使用平面距离。这是默认设置。
  • GEODESIC在要素之间使用测地线距离。这种方法考虑到椭球体的曲率,并可以正确处理日期变更线和两极附近的数据。
String

代码示例

GenerateNearTable 示例 1(Python 窗口)

下文演示了如何在 Python 窗口中使用 GenerateNearTable 函数。

import arcpy

arcpy.env.workspace = "C:/data/input/gnt.gdb"

arcpy.GenerateNearTable_analysis("campsites", ["parks", "trails"], "better_sites")
GenerateNearTable 示例 2(独立脚本)

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 GenerateNearTable 函数。

# Name: GenerateNearTable.py
# Description: Finds 3 nearest in the near feature class from the input feature class.


# import system modules
import arcpy

# set workspace environment
arcpy.env.workspace = "C:/data/input/gnt.gdb"

# set required parameters 
in_features = "campsites"
near_features = ["parks", "trails"]
out_table = "near_parks_trails"

# optional parameters
search_radius = '1500 Meters'
location = 'NO_LOCATION'
angle = 'NO_ANGLE'
closest = 'ALL'
closest_count = 3

# find crime locations within the search radius
arcpy.GenerateNearTable_analysis(in_features, near_features, out_table, search_radius, 
                                 location, angle, closest, closest_count)

许可信息

  • Basic: 否
  • Standard: 否
  • Advanced: 是

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