表至表 (转换)

描述

将表格、表视图、要素图层、要素类或带有属性表的栅格的行导出到新的地理数据库、.csv.txt.dbf 表中。

使用方法

  • 此工具支持以下表格式作为输入:

    • 地理数据库
    • dBASE (.dbf)
    • 逗号分隔值(.csv.txt
    • Microsoft Excel 工作表(.xls.xlsx
    • 内存型表视图

    对于文件输入(.csv.txt),输入文件的第一行将用作输出表上的字段名称。字段名称不能包含空格或特殊字符(如 $*),如果输入文件的第一行包含空格或特殊字符,您将收到一条错误消息。

  • 您可以使用字段映射来控制输出数据集中所有字段以及各字段中的内容。

    • 要更改字段顺序,请选择一个字段名称并将其拖动到首选位置。
    • 输出字段的默认数据类型与其所遇到的第一个名称相同的输入字段的数据类型相同。您可以随时将该数据类型手动更改为其他任何有效的数据类型。
    • 可以使用以下合并规则:first、last、join、sum、mean、median、mode、minimum、maximum、standard deviation 和 count。
    • 如果使用连接合并规则,则可指定分隔符,例如,空格、逗号、句点和短划线等。要使用空格,请确保指针位于输入框的起始位置处,然后按一次空格键。
    • 您可以使用格式选项来指定文本字段的起始和终止位置。
    • 请勿对单个输入执行标准差计算,因为数字不能被零除,因此标准差不适用于单个输入。

    了解有关在脚本中映射字段的详细信息

  • 将包含子类型或的地理数据库数据转换为 dBASE 表时,子类型和域代码以及描述都将包含在输出中。使用传送字段属性域描述地理处理环境控制此行为。默认情况下,只有属性域和子类型代码才会被包含在输出中,描述不会被包含在输出中。

    注:

    转换为包含子类型和属性域描述的 dBASE (.dbf) 表比转换为不包含描述的表可能需要更多时间(降低性能)。如果在 dBASE (.dbf) 表输出中不需要子类型和属性域描述,则建议取消选中传送字段属性域描述环境的(脚本中的 FalseNOT_TRANSFER_DOMAINS)默认行为以实现最佳性能。

语法

TableToTable(in_rows, out_path, out_name, {where_clause}, {field_mapping}, {config_keyword})
参数说明数据类型
in_rows

要导出到新表格的输入表。

Table View; Raster Layer
out_path

写入输出表的目标位置。

Workspace
out_name

输出表的名称。

如果输出位置为文件夹,则需要包含扩展名,例如 .csv.txt.dbf,以将表格导出为该格式。如果输出位置为地理数据库,则无需指定扩展名。

String
where_clause
(可选)

用于选择记录子集的 SQL 表达式。了解有关 SQL 查询表达式的详细信息

SQL Expression
field_mapping
(可选)

控制输出中要包含的属性字段。默认情况下,将包括输入的所有字段。

可以添加、删除、重命名和重新排序字段,且可以更改其属性。

合并规则用于指定如何将两个或更多个输入字段的值合并或组合为一个输出值。有多种合并规则可用于确定如何用值填充输出字段。

  • First - 使用输入字段的第一个值。
  • Last - 使用输入字段的最后一个值。
  • Join - 串连(连接)输入字段的值。
  • Sum - 计算输入字段值的总和。
  • Mean - 计算输入字段值的平均值。
  • Median - 计算输入字段值的中值。
  • Mode - 使用具有最高频率的值。
  • Min - 使用所有输入字段值中的最小值。
  • Max - 使用所有输入字段值中的最大值。
  • Standard deviation - 对所有输入字段值使用标准差分类方法。
  • Count - 查找计算中所包含的记录数。

在 Python 中,您可使用 FieldMappings 类来定义此参数。

Field Mappings
config_keyword
(可选)

指定关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的地理数据库的默认存储参数(配置)。此设置仅在使用企业级地理数据库表时可用。

配置关键字由数据库管理员进行设置。

了解有关配置关键字的详细信息

String

派生输出

名称说明数据类型
out_table

输出表。

代码示例

表至表 (TableToTable) 示例 1(Python 窗口)

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 TableToTable 函数。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.TableToTable_conversion("vegtable.dbf", "C:/output/output.gdb", "vegtable")
TableToTable 示例 2(独立脚本)

以下独立脚本演示了如何使用 TableToTable 函数。

# Description: Use TableToTable with an expression to create a subset
#  of the original table.
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"
 
# Set local variables
inTable = "vegtable.dbf"
outLocation = "C:/output/output.gdb"
outTable = "estuarine"
# Set the expression, with help from the AddFieldDelimiters function, to select 
# the appropriate field delimiters for the data type
expression = arcpy.AddFieldDelimiters(arcpy.env.workspace, "VEG_TYPE") + " = 'Estuarine'"
 
# Execute TableToTable
arcpy.TableToTable_conversion(inTable, outLocation, outTable, expression)

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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