基于点云进行插值 (数据管理)

描述

可使用提供的插值方法之一，基于点云对数字地形模型 (DTM) 或数字表面模型 (DSM) 进行插值。

使用方法

• 点云的格式可以是 LAS 文件或解决方案点表。

语法

InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

参数	说明	数据类型
in_container	文件、文件夹或要素图层的路径和名称。输入可以是 LAS 文件的文件夹或正射映射工具的解决方案点表。 LAS 文件可以是生成点云工具的输出，其中 LAS 点分为地面点和地上点两种类型。解决方案点表为计算区域网平差工具或计算照相机模型工具的输出。	Folder; File; Feature Layer
out_raster	输出栅格数据集的位置、名称和文件扩展名。 可以采用大多数可写栅格格式创建输出，例如 .tif、.crf 或 .img。	Raster Dataset
cell_size	输出栅格数据集的像元大小。	Double
interpolation_method （可选）	指定用于从点云对输出栅格数据集进行插值的方法。 TRIANGULATION — 该方法亦称作不规则三角网 (TIN) 线性插值法，适用于不规则分布的稀疏点，例如从区域网平差计算中得到的解决方案点。 NATURAL_NEIGHBOR —这与三角测量类似，但是生成的表面更为平滑且运算量更大。 IDW —此方法适用于规则分布的密集点，例如通过生成点云工具得到的点云 LAS 文件。IDW 搜索半径将根据平均点密度自动进行计算。	String
smooth_method （可选）	指定用于平滑输出栅格数据集的滤波器。 GAUSS3x3 —将使用具有 3 x 3 窗口的高斯滤波器。 GAUSS5x5 —将使用具有 5 x 5 窗口的高斯滤波器。 GAUSS7x7 —将使用具有 7 x 7 窗口的高斯滤波器。 GAUSS9x9 —将使用具有 9 x 9 窗口的高斯滤波器。 NONE —将不使用任何平滑滤波器。	String
surface_type （可选）	指定将创建数字地形模型还是数字表面模型。 DTM —将通过仅插值地面点来创建数字地形模型。 DSM —将通过插值所有点来创建数字表面模型。	String
fill_dem （可选）	用于填充 NoData 区域的 DEM 栅格输入。NoData 区域可以存在于像素未从输入获得足够生成任何值所需信息的位置。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

代码示例

InterpolateFromPointCloud 示例 1（独立脚本）

这是 InterpolateFromPointCloud 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

环境

像元对齐, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 临时工作空间

许可信息

• Basic: 否
• Standard: 否
• Advanced: 是