基于点云进行插值 (数据管理)

描述

可使用提供的插值方法之一,基于点云对数字地形模型 (DTM) 或数字表面模型 (DSM) 进行插值。

使用方法

  • 点云的格式可以是 LAS 文件或解决方案点表。

语法

InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})
参数说明数据类型
in_container

文件、文件夹或要素图层的路径和名称。输入可以是 LAS 文件的文件夹或正射映射工具的解决方案点表。

LAS 文件可以是生成点云工具的输出,其中 LAS 点分为地面点和地上点两种类型。解决方案点表为计算区域网平差工具或计算照相机模型工具的输出。

Folder; File; Feature Layer
out_raster

输出栅格数据集的位置、名称和文件扩展名。

可以采用大多数可写栅格格式创建输出,例如 .tif.crf.img

Raster Dataset
cell_size

输出栅格数据集的像元大小。

Double
interpolation_method
(可选)

指定用于从点云对输出栅格数据集进行插值的方法。

  • TRIANGULATION 该方法亦称作不规则三角网 (TIN) 线性插值法,适用于不规则分布的稀疏点,例如从区域网平差计算中得到的解决方案点。
  • NATURAL_NEIGHBOR这与三角测量类似,但是生成的表面更为平滑且运算量更大。
  • IDW此方法适用于规则分布的密集点,例如通过生成点云工具得到的点云 LAS 文件。IDW 搜索半径将根据平均点密度自动进行计算。
String
smooth_method
(可选)

指定用于平滑输出栅格数据集的滤波器。

  • GAUSS3x3将使用具有 3 x 3 窗口的高斯滤波器。
  • GAUSS5x5将使用具有 5 x 5 窗口的高斯滤波器。
  • GAUSS7x7将使用具有 7 x 7 窗口的高斯滤波器。
  • GAUSS9x9将使用具有 9 x 9 窗口的高斯滤波器。
  • NONE将不使用任何平滑滤波器。
String
surface_type
(可选)

指定将创建数字地形模型还是数字表面模型。

  • DTM将通过仅插值地面点来创建数字地形模型。
  • DSM将通过插值所有点来创建数字表面模型。
String
fill_dem
(可选)

用于填充 NoData 区域的 DEM 栅格输入。NoData 区域可以存在于像素未从输入获得足够生成任何值所需信息的位置。

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

代码示例

InterpolateFromPointCloud 示例 1(独立脚本)

这是 InterpolateFromPointCloud 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

许可信息

  • Basic: 否
  • Standard: 否
  • Advanced: 是