重设比例 (数据管理)

描述

通过指定的 x 和 y 比例因子来调整栅格的大小。

使用方法

• 输出大小需乘以 x 和 y 方向上的比例因子。在此过程中，列数和行数保持不变，但像元大小需乘以比例因子。

• 比例因子必须为正。

• 如果比例因子大于 1，则表示图像将被调整到较大尺寸，从而因像元大小增大而导致范围增大。

• 如果比例因子小于 1，则表示图像将被调整到较小尺寸，从而因像元大小减小而导致范围减小。

• 可将输出结果保存为 BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 格式或任意地理数据库栅格数据集。

• 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在环境中指定压缩类型和压缩质量。

• 此工具支持多维栅格数据。要在多维栅格中的每个剖切片上运行该工具并生成多维栅格输出，必须将输出保存到 CRF。

  支持的输入多维数据集类型包括多维栅格图层、镶嵌数据集、图像服务和 CRF。

语法

Rescale(in_raster, out_raster, x_scale, y_scale)

参数	说明	数据类型
in_raster	输入栅格。	Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster	输出栅格数据集。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下： .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF .mrf - MRF .crf - CRF Esri Grid 无扩展名 以地理数据库形式存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可在地理处理环境中指定压缩类型和压缩质量。	Raster Dataset
x_scale	用于 x 方向上缩放像元大小的因子。 此因子必须大于零。	Double
y_scale	用于 y 方向上缩放像元大小的因子。 此因子必须大于零。	Double

代码示例

重设比例示例 1（Python 窗口）

这是 Rescale 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.Rescale_management("c:/data/image.tif", "c:/output/rescale.tif", "4", "4")

重设比例示例 2（独立窗口）

这是 Rescale 工具的 Python 脚本示例。

##====================================
##Rescale
##Usage: Usage: Rescale_management in_raster out_raster x_scale y_scale
    
import arcpy

arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Rescale a TIFF image by a factor of 4 in both directions
arcpy.Rescale_management("image.tif", "rescale.tif", "4", "4")

环境

压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是