分割栅格 (数据管理)

描述

按照块或面中的要素将栅格数据集分为多个更小的部分。

使用方法

• 输出文件将共享输入源栅格的大部分属性，例如，空间参考、源类型、像素类型、像素深度和像元大小。

• 分块方法可确定使用哪些可选参数来判断输出分块的尺寸和位置。在这两种情况下，使用 NoData 值在没有相应源数据的位置填充分块。数据格式取决于各种格式规范的限制以及源图像数据类型。无效组合会产生相应的错误消息。

• 如果分块已经存在（如果存在同名文件），则不会覆盖此分块。

• 如果分块仅包含 NoData 像素值，则不会创建此分块。

语法

SplitRaster(in_raster, out_folder, out_base_name, split_method, format, {resampling_type}, {num_rasters}, {tile_size}, {overlap}, {units}, {cell_size}, {origin}, {split_polygon_feature_class}, {clip_type}, {template_extent}, {nodata_value})

参数	说明	数据类型
in_raster	要进行分割的栅格。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer
out_folder	新栅格数据集的目标。	Folder
out_base_name	您将创建的每个栅格数据集的前缀。将对每个前缀追加一个数字（从 0 开始）。	String
split_method	确定如何分割栅格数据集。 SIZE_OF_TILE —指定分块的宽度和高度。 NUMBER_OF_TILES — 指定块的宽度和高度。 POLYGON_FEATURES — 使用要素类中的各个面几何来分割栅格。	String
format	输出栅格数据集的格式。 TIFF —标记图像文件格式。这是默认设置。 BMP —Microsoft 位图。 ENVI —ENVI DAT。 Esri BIL —Esri 波段按行交叉。 Esri BIP —Esri 波段按像素交叉。 Esri BSQ —Esri 波段顺序格式。 GIF —图形交换格式。 GRID —Esri Grid。 IMAGINE IMAGE —ERDAS IMAGINE。 JP2 —JPEG 2000。 JPEG —联合图像专家组。 PNG —可移植网络图形。	String
resampling_type （可选）	根据您拥有的数据类型选择相应的技术。 NEAREST —最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。 BILINEAR —可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。 CUBIC —通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String
num_rasters （可选）	要将栅格数据集分割成的列 (x) 数和行 (y) 数。点的 X 坐标和 Y 坐标分别定义行数和列数。X 坐标是列数，Y 坐标是行数。	Point
tile_size （可选）	输出分块的 x 尺寸和 y 尺寸。默认的测量单位是像素。可通过 units 参数更改测量单位。点的 X 坐标和 Y 坐标定义输出块的维度。X 坐标是输出的水平维度，Y 坐标是输出的垂直维度。	Point
overlap （可选）	这些分块不必完全对齐；使用此参数设置分块之间的重叠数量。默认的测量单位是像素。可通过 units 参数更改测量单位。	Double
units （可选）	设置 tile_size 和 overlap 参数的测量单位。 PIXELS —单位为像素。这是默认设置。 METERS —单位为米。 FEET —单位为英尺。 DEGREES —单位为十进制度。 MILES —单位为英里。 KILOMETERS —单位为千米。	String
cell_size （可选）	输出栅格的空间分辨率。如果留空，输出像元大小将与输入栅格相匹配。更改像元大小值时，分块大小将重置为图像大小，分块计数将重置为 1。	Point
origin （可选）	更改左下角原点的坐标，即切片方案的开始位置。如果留空，左下角原点将与输入栅格相同。	Point
split_polygon_feature_class （可选）	将用于分割栅格数据集的要素类。	Feature Layer
clip_type （可选）	在分割栅格数据集之前，限制其范围。 NONE — 使用输入栅格数据集的全图范围。 EXTENT —指定裁剪边界的边界框。 FEATURE_CLASS —指定用于裁剪范围的要素类。	String
template_extent （可选）	用于定义裁剪边界的范围或数据集。数据集可以是一个栅格或一个要素类。	Extent
nodata_value （可选）	具有指定值的所有像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。	String

派生输出

名称	说明	数据类型
derived_out_folder	输出文件夹。	文件夹

代码示例

SplitRaster 示例 1（Python 窗口）

这是 SplitRaster 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.SplitRaster_management("c:/source/large.tif", "c:/output/splitras",
                             "ras", "NUMBER_OF_TILES", "TIFF", "NEAREST",
                             "2 2", "#", "10", "PIXELS", "#", "#")

分割栅格 (SplitRaster) 示例 2（独立脚本）

这是 SplitRaster 工具的 Python 脚本示例。

##====================================
##Split Raster
##Usage: SplitRaster_management in_raster out_folder out_base_name SIZE_OF_TILE
##                              | NUMBER_OF_TILES | TIFF | BMP | ENVI | ESRI BIL |
##                              ESRI BIP | ESRI BSQ | GIF | GRID | IMAGINE IMAGE | 
##                              JP2 | JPG | PNG {NEAREST | BILINEAR | CUBIC | 
##                              MAJORITY} {num_rasters} {tile_size} {overlap} 
##                              {PIXELS | METERS | FEET | DEGREES | KILOMETERS | 
##                              MILES} {cell_size} {origin}
    
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"\\myServer\PrjWorkspace\RasGP"

##Equally split a large TIFF image by number of images
arcpy.SplitRaster_management("large.tif", "splitras", "number", "NUMBER_OF_TILES",\
                             "TIFF", "NEAREST", "2 2", "#", "4", "PIXELS",\
                             "#", "#")

##Equally split a large TIFF image by size of images
arcpy.SplitRaster_management("large.tif", "splitras", "size2", "SIZE_OF_TILE",\
                             "TIFF", "BILINEAR", "#", "3500 3500", "4", "PIXELS",\
                             "#", "-50 60")

环境

压缩, 范围, 地理变换, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是