从大数据连接预览数据集 (GeoAnalytics Desktop)

描述

用于创建大数据连接 (BDC) 数据集中前十个要素的预览。

使用方法

  • 此工具需要 BDC。要创建 BDC,请使用创建大数据连接工具。

  • 使用此工具可以验证是否已为 BDC 数据集正确注册了数据集信息。以下为示例场景:

    • 您有一个分隔数据集,并且需要验证使用的分隔符是否可以正确解析数据集。
    • 您已更新字段别名,并且希望确认属性值是否与字段别名相匹配。
    • 您已隐藏某些字段,并且希望预览过滤后的数据集。

  • 该工具将在工具消息中包含前十个要素的详细信息。或者,您可以使用输出预览文件参数来创建要素的输出 CSV 表示。这十个要素并非随机的,并且不应用作分析的随机表示。

  • 输出将包含输入中的所有可见字段。将排除所有被设置为不可见的字段。

  • 在某些情况下,描述数据集工具可能更为适用。描述数据集工具提供所有字段、时间和几何范围的摘要,并且还可以提供具有时间和几何的数据集样本。在以下情况下,可以使用描述数据集工具:

    • 您要创建数据集的样本并将其输出到 shapefile、文件地理数据库或企业级地理数据库。
    • 您要预览十个以上的要素。
    • 您的数据集具有时间或几何,或者您想与地图上的要素进行交互。
    • 您要计算并预览数据集的摘要统计信息。

  • 要复制 BDC 数据集,请使用从大数据连接复制数据集工具工具。

  • 从大数据连接预览数据集工具将创建现有 BDC 数据集的预览。使用以下工具来修改 BDC:

  • 此地理处理工具由 Spark 作为支持。有关大数据连接及其使用方法的详细信息,请参阅大数据连接

语法

PreviewDatasetFromBDC(bdc_dataset, {out_preview_file})
参数说明数据类型
bdc_dataset

要从 BDC 文件预览的数据集。

Table View
out_preview_file
(可选)

输出代表您的 BDC 数据集预览的 .csv 文件。

File

代码示例

PreviewDatasetFromBDC(独立脚本)

以下 Python 脚本演示了如何使用 PreviewDatasetFromBDC 函数。

# Name: PreviewDatasetFromBigDataConnection.py
# Description: Preview a dataset from a BDC.
# Requirements: ArcGIS Pro Advanced License
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
dataset = r"c:\Projects\MyProjectFolder\my_BigDataConnection.bdc\airplane_tracksDataset"
csvOutput = r"c:\Projects\MyProjectFolder\Preview_airplane_tracks.csv"
# Preview BDC Dataset
arcpy.gapro.PreviewDatasetFromBDC(dataset, csvOutput)

环境

此工具不使用任何地理处理环境。

许可信息

  • Basic: 否
  • Standard: 否
  • Advanced: 是

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