插值工具集概述

需要 Geostatistical Analyst 许可。

预测无测量值位置的值工具。

插值工具集中的工具

工具	摘要
含障碍的扩散插值法	使用基于热方程的核插值表面，并且允许使用栅格和要素障碍重新定义输入点间的距离。
EBK 回归预测	EBK 回归预测是一种地统计插值法，用到了经验贝叶斯克里金法及解释变量栅格，其中的解释变量栅格会影响正在内插的数据的值。这种方法整合了克里金法和回归分析，使得预测的结果比单独使用任何一种方法都更准确。
经验贝叶斯克里金法	经验贝叶斯克里金法是一种插值方法，可通过反复模拟，对基础半变异函数估算中的错误进行说明。
经验贝叶斯克里金法 3D	3D 经验贝叶斯克里金法是一种地统计插值方法，该方法使用经验贝叶斯克里金法来插值 3D 点数据。所有点必须具有 x 坐标、y 坐标和 z 坐标以及要插值的测量值。输出是一个 3D 地统计图层，该图层可将其自身计算并渲染为给定高程处的 2D 样带。可以使用范围滑块更改图层的高程，并且图层将进行更新以显示新高程的插值预测。
全局多项式插值法	将使用数学函数（多项式）定义的平滑表面与输入采样点拟合。
IDW	使用要预测位置周围的测量值预测任意未采样位置的值，此方法基于如下假设：彼此接近的事物的相似程度高于彼此远离的事物。
含障碍的核插值法	一个移动窗口预测器，它使用两点之间的最短距离，这样可以将线障碍任意一侧的点都连接起来。
局部多项式插值法	拟合处于指定重叠邻域内的指定阶（零阶、一阶、二阶、三阶等）多项式以生成输出表面。
移动窗口克里金法	基于较小的邻域，经过所有位置点重新计算变程、块金和偏基台半变异函数参数。
径向基函数插值法	使用五种基函数之一对准确经过各输入点的表面进行插值。