计算 Z 值 (地统计分析)

需要 Geostatistical Analyst 许可。

描述

在地统计图层中使用插值模型预测单个位置的值。

使用方法

• 此工具通常只用于模型或脚本中。

语法

GACalculateZValue(in_geostat_layer, point_coord)

参数	说明	数据类型
in_geostat_layer	要分析的地统计图层。	Geostatistical Layer
point_coord	需要计算 Z 值点的 x,y 坐标。	Point

派生输出

名称	说明	数据类型
out_z_value	根据指定的 x,y 坐标预测的 z 值。	双精度型

代码示例

GACalculateZValue（Python 窗口）

使用克里金地统计图层预测某个位置的值。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
outCZV = arcpy.GACalculateZValue_ga("C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr", 
                                    "-2000000 -50000")
print(outCZV)

GACalculateZValue（独立脚本）

使用克里金地统计图层预测某个位置的值。

# Name: CalculateZValue_Example_02.py
# Description: Uses the interpolation model in a geostatistical 
#              layer to predict a value at a single location.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inGALayer = "C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr"
pointCoord = "-2000000 -50000"

# Execute CalculateZValue
outCZV = arcpy.GACalculateZValue_ga(inGALayer, pointCoord)

# Print results
print(outCZV)

环境

当前工作空间

许可信息

• Basic: 需要 地统计分析
• Standard: 需要 地统计分析
• Advanced: 需要 地统计分析