子集要素 (地统计分析)

需要 Geostatistical Analyst 许可。

描述

将原始数据集分为两部分：一部分用于建立空间结构模型和生成表面，另一部分用于比较和验证输出表面。

使用方法

• 如果使用多部分 (multipart) 要素作为输入，则输出将是多部分要素的子集，而不是单独的各个要素。

• 如果希望用于创建子集的随机顺序可重复，则需要在随机数生成器环境变量中指定非零种子值。

  注：

  只支持 Mersenne Twister 随机数生成器；如果选择了 ACM collected algorithm 599 或 Standard C Rand，将改用 Mersenne Twister。

• 测试要素类通常用于验证使用训练要素类创建的模型。

语法

SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})

参数	说明	数据类型
in_features	用于创建子集的点、线、面要素或表。	Table View
out_training_feature_class	要创建的训练要素的子集。	Feature Class; Table
out_test_feature_class （可选）	要创建的测试要素的子集。	Feature Class; Table
size_of_training_dataset （可选）	作为输入要素百分数或要素绝对数量输入的输出训练要素类的大小。	Double
subset_size_units （可选）	子集大小的类型。 PERCENTAGE_OF_INPUT — 将要出现在训练数据集中的输入要素的百分数。 ABSOLUTE_VALUE — 将要出现在训练数据集中的要素的数量。	Boolean

代码示例

SubsetFeatures 示例 1（Python 窗口）

将要素随机分割为两个要素类。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training", 
                        "", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")

SubsetFeatures 示例 2（独立脚本）

将要素随机分割为两个要素类。

# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"

# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints, 
                        trainData, subsizeUnits)

环境

当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, 随机数生成器, 临时工作空间

许可信息

• Basic: 需要 地统计分析
• Standard: 需要 地统计分析
• Advanced: 需要 地统计分析