计算分割影像属性 (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

描述

计算一组与分割影像相关的属性。输入栅格可以是单波段或 3 波段的 8 位分割影像。

使用方法

• 该工具可为影像中存在的各分割影像生成属性。属性包括平均值、标准差、线段大小、聚合颜色（Mean Shift 影像分割工具）以及紧密度。

语法

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})

参数	说明	数据类型
in_segmented_raster	输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。	Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster （可选）	将整合辅助栅格数据集（如多光谱影像或 DEM），从而为分类器生成属性和其他所需信息。计算平均值或标准差等属性时必须使用此栅格。设置此参数属于可选操作。	Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes [used_attributes,...] （可选）	指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。 COLOR —RGB 颜色值可基于每个分割从输入栅格获取。 MEAN —基于每个分割，从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。 STD —基于每个分割，从可选像素图像中获取的标准差。 COUNT —基于每个分割，构成分割的像素数。 COMPACTNESS —基于每个分割，决定分隔为紧凑型还是圆形的度数。值的范围从 0 到 1，1 表示圆形。 RECTANGULARITY —基于每个分割，决定分隔为矩形的度数。值的范围从 0 到 1，1 表示矩形。 如果仅对此工具输入分割影像，则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。如果还将 in_additional_raster 作为输入与分割影像一起添加进来，则 MEAN 和 STD 选项也将可用。	String

返回值

名称	说明	数据类型
out_index_raster_dataset	输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。	Raster

代码示例

ComputeSegmentAttributes 示例 1（Python 窗口）

此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。

import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

ComputeSegmentAttributes 示例 2（独立脚本）

此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *


"""
Usage: ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, 
                               {used_attributes})
"""

# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

环境

压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, NoData, 并行处理因子, 金字塔, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

• Basic: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
• Standard: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
• Advanced: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst