深度学习模型至 Ecd 文件 (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

描述

将深度学习模型转换为 Esri 分类器定义文件 (.ecd)。

旧版本：

此工具已弃用。此功能已由导出训练数据进行深度学习工具替代，该工具可用于创建深度学习模型使用的分类信息。

该工具可将缺失的类信息添加到模型。支持由 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序生成的深度学习二进制模型文件。

要使用深度学习 .ecd 文件，必须在您的计算机上安装深度学习框架。.ecd 输出文件将只用作 Esri Python 分类或检测适配器函数的输入。类信息 JSON 文件允许您向不包括在深度学习二进制模型内的 .ecd 文件添加有用的信息，如类名称、用于渲染分类后输出的类颜色和其他标准信息。有关详细信息，请参阅下方的 JSON 文件示例。

使用方法

• 以下为输入 Esri 额外信息文件的示例：

  这是 in_extra_info_json 文件的示例。

  {  
     "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0,
     "Version":1,
     "Classifier":"CNTK",
     "NumberRasterBands":4,
     "MiniBatchSize":16,
     "Classes":[  
        {  
           "Value":100,
           "Name":"Impervious",
           "Color":[204, 204, 204]
        },
        {  
           "Value":200,
           "Name":" Other (Pervious)",
           "Color":[56, 168, 0]
        }
     ]
  }

语法

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)

参数	说明	数据类型
in_deep_learning_model	由深度学习包（如 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序）生成的二进制模型文件。	File
in_classification_info_json	类信息 JSON 文件。请参阅上方的 JSON 文件示例。	File
out_classifier_definition	可用于分类函数和分类栅格工具的 .ecd 文件。 .ecd 输出文件只用作 Esri Python 分类或检测适配器函数的输入。	File

代码示例

DeepLearningModelToEcd 示例 1（Python 窗口）

该示例从深度学习创建了 .edc 文件。

from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json",
                       "c:/test/deeplearningtoecd.ecd")

DeepLearningModelToEcd 示例 2（独立脚本）

该示例从深度学习创建了 .edc 文件。

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"

# Execute 
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, 
                      out_classifier_definition)

环境

此工具不使用任何地理处理环境。