数据访问模块 (arcpy.da) 是一个用于处理数据的 Python 模块。通过它可控制编辑会话、编辑操作、改进的游标支持（包括更快的性能）、表和要素类与 NumPy 数组之间相互转换的函数以及对版本化、复本、属性域和子类型工作流的支持。
数据访问类
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| ContingentFieldValue | ContingentFieldValue 对象包含用于描述条件值使用的字段属性的属性。 |
| ContingentValue | ContingentValue 对象包括描述条件值的属性。 |
| DatabaseSequence | DatabaseSequence 对象包括描述数据库序列的属性。 |
| Domain | 属性域对象包括描述属性域的属性。 |
| Editor | 通过 Editor 类可以使用编辑会话和编辑操作来管理数据库事务。 |
| InsertCursor | InsertCursor 可在要素类或表上建立写入游标。可以使用 InsertCursor 来添加新行。 |
| Replica | Replica 对象包含一些用于描述副本的属性。 |
| SearchCursor | SearchCursor 用于建立从要素类或表中返回的记录的只读访问权限。 |
| UpdateCursor | UpdateCursor 用于建立对从要素类或表返回的记录的读写访问权限。 |
| Version | 版本对象包含一些用于描述版本的属性。 |
数据访问函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| Describe | Describe 函数返回的字典中包含多个属性，如数据类型、字段、索引以及许多其他属性。该字典的关键字是动态的，这意味着根据所描述的数据类型，会有不同的属性可供使用。 |
| ExtendTable | 基于公共属性字段将 NumPy 结构数组的内容连接到表。输入表将被更新，从而包含连接表中的字段。 |
| FeatureClassToNumPyArray | 将要素类转换为 NumPy 结构数组。 |
| ListContingentValues | 列出表中的条件值。可以为字段组名称和子类型指定搜索条件，从而限制所返回的列表。 |
| ListDatabaseSequences | 列出数据库中的数据库序列。 |
| ListDomains | 列出地理数据库的属性域。 |
| ListFieldConflictFilters | 列出应用字段冲突过滤器的版本化要素类、表或要素服务图层中的字段。 |
| ListReplicas | 列出工作空间中的复本。 |
| ListSubtypes | 返回表或要素类的子类型字典。 |
| ListVersions | 列出工作空间中的数据版本。 |
| NumPyArrayToFeatureClass | 将 NumPy 结构化数组转换为点要素类。 |
| NumPyArrayToTable | 将 NumPy 结构化数组转换为表。 |
| TableToNumPyArray | 将表转换为 NumPy 结构化数组。 |
| Walk | 通过从上至下或从下至上遍历树，在目录/数据库结构中生成数据名称。每个目录/工作空间将生成一个三元组：目录路径、目录名称和文件名称。 |