LinearUnmixing

获得 Image Analyst 许可后可用。

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

执行亚像素分类并计算单个像素的不同土地覆盖类型的分数丰度。

讨论

有关此函数工作原理的详细信息，请参阅线性光谱解混栅格函数。

栅格对象的引用栅格数据集是临时的。要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。

语法

LinearUnmixing (in_raster, in_spectral_profile_file, {value_option})

参数	说明	数据类型
in_raster	输入栅格。	Raster
in_spectral_profile_file	不同土地覆被类的光谱图路径。 可通过以下形式提供该信息：面要素类、生成自训练最大似然法分类器工具的分类器定义文件 (.ecd) 或包含类光谱图的 JSON 文件 (.json)。	String
value_option	指定将如何定义输出像素值。 SUM_TO_ONE - 每个像素的类值都将以十进制格式提供，且所有类的总和等于 1，例如，Class1 = 0.16，Class2 = 0.24，Class3 = 0.60。 NON_NEGATIVE - 不会存在负输出值。 可以通过使用分号进行分隔来指定两个选项："SUM_TO_ONE;NON_NEGATIVE"。	String

返回值

数据类型	说明
Raster	输出栅格。

代码示例

LinearUnmixing 示例

本示例将求解多光谱栅格中每个像素的分数类值。

from arcpy.ia import *
out_linearunmixing_raster = LinearUnmixing(
    "Landsat8.tif","C:/arcpyExamples/data/training_feature.ecd")
out_linearunmixing_raster.save(
    "C:/arcpyexamples/outputs/linearunmix_output.tif")

LinearUnmixing 示例

本示例将求解多光谱栅格中每个像素的分数类值。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Set the local variables
in_raster = "C:/data/Landsat_8.tif"
in_spectral_profile = "C:/data/training_features.ecd"
value_options = "SUM_TO_ONE;NON_NEGATIVE" 

# Apply LinearSpectralUnmixing function
unmixing_outputs = LinearUnmixing(in_raster, in_spectral_profile, value_options)

# Save the output
unmixing_outputs.save("C:/arcpyExamples/outputs/unmixing_results.tif")