NDMI

描述

计算多波段栅格对象的归一化差值含水指数 (NDMI)，并返回具有该指数值的栅格对象。

讨论

归一化差值含水指数 (NDMI) 对植被的水分含量敏感。用于监测干旱情况以及监测火灾多发区域的可燃物情况。该指数使用 NIR 和 SWIR 波段创建比值，可减轻光照影响和大气效应。

NDMI = (NIR - SWIR1)/(NIR + SWIR1)

有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。

栅格对象的引用栅格数据集是临时的。要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。

语法

NDMI (raster, {nir_band_id}, {swir1_band_id})

参数	说明	数据类型
raster	输入栅格。	Raster
nir_band_id	近红外波段的波段 ID。ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 5)	Integer
swir1_band_id	短波红外波段的波段 ID。ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 6)	Integer

返回值

数据类型	说明
Raster	具有 NDMI 值的输出栅格对象。

代码示例

NDMI 示例

计算 Landsat 8 图像的归一化差值含水指数。

import arcpy

NDMI_raster = arcpy.ia.NDMI("Landsat8.tif", nir_band_id = 5, swir1_band_id = 6)

NDMI 示例

计算 Landsat 8 图像的归一化差值含水指数。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"

# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"

# Execute NDMI function
out_ndmi_raster = NDMI(in_raster, 5, 6)

# Save the output
out_ndmi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDMI.tif")