光谱转换函数

概述

光谱转换函数将矩阵应用于多波段影像以影响输出的颜色值。例如，使用此函数可将假彩色红外影像转换为伪自然彩色影像。

备注

用于执行此转换的公式为：

Output Band_R = Weight_P * Band_C

其中：

• Band_R 是输出波段，其中 R 是介于 1 到输出波段数之间的数字。
• Weight_P 是一个逗号分隔的权重列表，每个输入波段 1 个权重。每个波段的权重总和应该等于 1。
• Band_C 是输入影像，其中 C 是介于 1 和输入影像的波段数之间的一个数值。

参数

参数	描述
输入栅格	输入栅格。 它可以是镶嵌数据集或栅格目录中的栅格数据集，也可以是镶嵌数据集外部的栅格数据集。
转换矩阵	用于转换输入栅格的矩阵。 用于执行此转换的公式为： Output Band_R = Weight_P * Band_C 其中： Band_R 是输出波段，其中 R 是介于 1 到输出波段数之间的数字。 Weight_P 是一个逗号分隔的权重列表，每个输入波段 1 个权重。每个波段的权重总和应该等于 1。 Band_C 是输入影像，其中 C 是介于 1 和输入影像的波段数之间的一个数值。

参数	描述
栅格	输入栅格。 它可以是栅格数据集、镶嵌数据集或影像服务。
大小	转换矩阵中的行数和列数。
转换矩阵	用于转换输入栅格的矩阵。 用于执行此转换的公式为： Output Band_R = Weight_P * Band_C 其中： Band_R 是输出波段，其中 R 是介于 1 到输出波段数之间的数字。 Weight_P 是一个逗号分隔的权重列表，每个输入波段 1 个权重。每个波段的权重总和应该等于 1。 Band_C 是输入影像，其中 C 是介于 1 和输入影像的波段数之间的一个数值。

了解有关伪彩色的详细信息

通过从其他可用波段生成蓝光波段并使用 SPOT 影像数据集中的红光和绿光波段，您可以让缺少蓝光波段的 SPOT 影像呈现出真彩色影像的效果。通过应用光谱矩阵过程，可以应用变换以创建先前不存在的颜色，从而根据多波段图像创建伪彩色图像。

以下矩阵可将假彩色影像（近红外、红光、绿光）转换为伪彩色 (RGB) 影像：

0.1 0.9 0.0 
0.3 0.0 0.7 
0.1 0.1 0.8

使用转换公式和可将假彩色影像转换为伪彩色影像的矩阵，输出波段将如下所示：

• 输出波段 1 = (0.1 * 输入波段 1) + (0.9 * 输入波段 2) + (0.0 * 输入波段 3)
• 输出波段 2 = (0.3 * 输入波段 1) + (0.0 * 输入波段 2) + (0.7 * 输入波段 3)
• 输出波段 3 = (0.1 * 输入波段 1) + (0.1 * 输入波段 2) + (0.8 * 输入波段 3)

以下影像使用 SPOTView ORTHO 基础影像，具有四个波段。前三个波段会显示出来，生成右侧的红外影像。使用光谱转换函数和以上矩阵，可将此影像转换为真彩色影像，如左侧所示。