在校正窗口中定义用于计算区域网平差的参数。可用的校正选项取决于设置正射映射工程时所定义的工作空间类型。例如，将针对航空图像执行帧三角测量。
以下将介绍数字航空影像的区域网平差参数。这些参数用于计算连接点或地面控制点 (GCP)，以及计算区域网平差。
有关无人机影像或扫描影像的校正选项的信息，请分别参阅正射映射无人机影像的校正选项或正射映射扫描影像的校正选项。
执行照相机标定
自动照相机标定用于计算并改善照相机的几何参数，其中包括内部方向和镜头畸变，同时确定图像方向和图像地面坐标。如果照相机尚未标定，请选择此选项以提高整体质量和光束法区域网平差的精度。
可以在区域网平差过程中标定照相机，以提高照相机的参数精度。但是，大多数高质量的数码照相机已经完成标定，在这种情况下，应取消选中执行相机标定。这是默认设置。
注：
要优化区域网平差和产品生成结果，建议使用较高的条带内和跨条带航空图像重叠。粗差点阈值
连接点的残差大于粗差点阈值值时，不会用其计算平差。残差的测量单位为像素。
图像位置精度
您的影像固有的定位精度取决于传感器观测几何、传感器类型和处理级别。定位精度通常被描述为影像可交付项的一部分。选择最适合用于描述您的影像精度的关键字。
该值共分 3 个等级，用于连接点计算算法，以确定要使用的邻域中影像的数量。例如，如果将精度设置为高，则该算法将使用较小的邻域来标识重叠图像中的匹配要素。
| 等级 | 说明 |
|---|---|
低 | 图像具有较低位置精度，并且传感器方向误差较大（旋转超过 5 度）。尺度不变特征转换 (SIFT) 算法用于点匹配计算。 |
中 | 图像具有中等位置精度，并且传感器方向误差较小（旋转小于 5 度）。Harris 算法用于点匹配计算。这是默认设置。 |
高 | 图像具有较高位置精度，并且传感器方向误差较小 此选项适用于外部方向数据随附的卫星影像和航空影像。Harris 算法用于点匹配计算。 |
连接点相似性
选择匹配影像对之间的连接点的容差等级。
| 等级 | 说明 |
|---|---|
低 | 此匹配影像对的相似容差等级为低级。此选项将生成最匹配的连接点对，但是某些匹配连接点对的误差等级可能比较高。 |
中 | 此匹配对的相似度容差等级为中级。这是默认设置。 |
高 | 此匹配对的相似度容差等级为高级。此选项将生成数目最少的匹配连接点对，但是每个匹配连接点对的误差等级可能比较低。 |
连接点密度
选择要计算图像对之间连接点的相对数量。
| 等级 | 说明 |
|---|---|
低 | 将生成数量最少的连接点。 |
中 | 将生成数量中等的连接点。这是默认设置。 |
高 | 将生成大量连接点。 |
连接点分布
选择输出点将具有常规分布还是随机分布。
- 随机 - 点将以随机方式生成。随机生成的点更适合与不规则形状重叠的区域。这是默认设置。
- 常规 - 将基于固定图案生成点。
掩膜面要素
将使用面要素类来排除连接点计算中不需要的区域。
在要素类的属性表中，mask 字段可控制用于计算连接点区域的纳入或排除。值为 1 表示由面（内部）定义的区域将从计算中排除。值为 2 表示计算中将包括由面（内部）定义的区域，而排除面外部的区域。