分析模式工具集概述

此分析模式工具集包含可确定、量化并显示要素数据空间模式的工具。

此工具集使用分布式处理以在您的 GeoAnalytics Server 上完成分析。

工具说明

计算密度

根据落入每个单元周围邻域内的点要素计算每单位面积的量级。

创建时空立方体

通过将一组点聚合到空间时间条柱的方法将其汇总到 netCDF 数据结构中。在每个条柱内计算点计数并聚合指定属性。对于所有条柱位置,评估计数趋势和汇总字段值。

查找热点

给定一组要素,使用 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的热点和冷点。

查找点聚类

基于点要素的空间或时空分布查找周围噪点内的点要素聚类。

基于森林的分类与回归

使用 Leo Breiman 随机森林算法(一种监督式机器学习方法)的改编版本创建模型并生成预测。可以针对分类变量(分类)和连续变量(回归)执行预测。解释变量可采用训练要素属性表中字段的形式。除了基于训练数据对模型性能进行验证之外,还可以对要素进行预测。

广义线性回归

执行广义线性回归 (GLR) 可生成预测,或对因变量与一组解释变量的关系进行建模。此工具可用于拟合连续 (OLS)、二进制(逻辑)和计数(泊松)模型。

地理加权回归

执行“地理加权回归 (GWR)”,这是一种用于建模空间变化关系的线性回归的局部形式。

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