计算像元大小范围 (数据管理)

描述

根据空间分辨率计算镶嵌数据集中栅格数据集的可见性等级。

使用方法

• 此工具自动计算镶嵌数据集项目的像元尺寸范围。计算的像元尺寸范围存储在镶嵌数据集属性表的 MinPS 和 MaxPS 列中。如果 MinPS 和 MaxPS 列需要特定的值，可以手动编辑这些值。

• 不能计算引用的镶嵌数据集的像元尺寸范围。

• 数据库碎片和频繁的数据操纵可显著增大镶嵌数据集的大小。如果由于恒定事务导致数据库膨胀，请运行数据库碎片整理工具。

语法

arcpy.management.CalculateCellSizeRanges(in_mosaic_dataset, {where_clause}, {do_compute_min}, {do_compute_max}, {max_range_factor}, {cell_size_tolerance_factor}, {update_missing_only})

参数	说明	数据类型
in_mosaic_dataset	要为其计算可见性等级的镶嵌数据集。	Mosaic Layer
where_clause （可选）	用于在镶嵌数据集中选择要计算可见性等级的特定栅格的 SQL 表达式。如果未指定任何查询，则计算所有镶嵌数据集项目的像元尺寸范围。	SQL Expression
do_compute_min （可选）	计算镶嵌数据集中每个选定栅格的最小像素大小。 MIN_CELL_SIZES —计算最小像素大小。这是默认设置。 NO_MIN_CELL_SIZES —不计算最小像素大小。	Boolean
do_compute_max （可选）	计算镶嵌数据集中每个选定栅格的最大像素大小。 MAX_CELL_SIZES —计算最大像素大小。这是默认设置。 NO_MAX_CELL_SIZES —不计算最大像素大小。	Boolean
max_range_factor （可选）	设置应用于原始分辨率的倍增系数。默认值为 10，表示分辨率为 30 米的影像将在适用于 300 米的比例下可见。像元大小和比例的关系如下： 像元大小 = 比例 * 0.0254 / 96 比例 = 像元大小 * 96 / 0.0254	Double
cell_size_tolerance_factor （可选）	使用此系数将分辨率相似（即具有相同标称分辨率）的影像划分为一组。例如，可通过将此系数设为 0.1 将 1 m 影像和 0.9 m 影像组合在一起，因为它们之间的差距不超过各自的 10%。	Double
update_missing_only （可选）	仅计算缺失像元大小范围的值。 UPDATE_ALL —计算镶嵌数据集中选定栅格的最小及最大像元大小值。这是默认设置。 UPDATE_MISSING_ONLY — 仅当像元大小的最小及最大值不存在时，才对其进行计算。	Boolean

派生输出

名称	说明	数据类型
out_mosaic_dataset	已更新的镶嵌数据集。	镶嵌图层

代码示例

CalculateCellSizeRanges 示例 1（Python 窗口）

这是 CalculateCellSizeRanges 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.CalculateCellSizeRanges_management(
     "C:/Workspace/cellsize.gdb/md", "#", "MIN_CELL_SIZES", 
     "MAX_CELL_SIZES", "20", "1", "UPDATE_MISSING_ONLY")

CalculateCellSizeRanges 示例 2（独立脚本）

这是 CalculateCellSizeRanges 工具的 Python 脚本示例。

# Calculate the Mininum Cell Size and Maximum Cell Size with default setting

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

mdname = "cellsize.gdb/md"
query = "#"
calmin = "MIN_CELL_SIZES"
calmax = "MAX_CELL_SIZES"
maxfactor = "#"
tolerancefactor = "#"
updatemiss = "#"

arcpy.CalculateCellSizeRanges_management(
     mdname, query, calmin, calmax, maxfactor, tolerancefactor, updatemiss)

环境

并行处理因子

许可信息

• Basic: 否
• Standard: 是
• Advanced: 是