使用栅格函数生成栅格 (数据管理)

描述

从输入栅格函数或函数链生成栅格数据集。

使用方法

  • 该工具专门通过多线程处理栅格,以帮助提高处理速度。

  • 输出栅格格式可以为 TIFF、GRID、ERDAS IMAGINE、CRF(云栅格格式)或 MRF(元栅格格式)。

语法

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(raster_function, out_raster_dataset, {raster_function_arguments}, {raster_properties}, {format}, {process_as_multidimensional})
参数说明数据类型
raster_function

栅格函数名称、栅格函数 JSON 对象或函数链(以 .rft.xml 格式)。

File; String
out_raster_dataset

输出栅格数据集。

Raster Dataset
raster_function_arguments
[[Name, Value],...]
(可选)

参数与函数链相关联。例如,如果函数链应用山体阴影栅格函数,则设置数据源、方位角和高度。

Value Table
raster_properties
[[Name, Value],...]
(可选)

输出栅格数据集关键属性(如传感器或波长)。

Value Table
format
(可选)

输出栅格格式。

默认格式将派生自在 output_raster_dataset 中指定的文件扩展名。

  • TIFF栅格数据集的标记图像文件格式
  • Cloud Optimized GeoTIFFCloud Optimized GeoTIFF
  • IMAGINE ImageERDAS IMAGINE 栅格数据格式
  • Esri GridEsri 格网栅格数据集格式
  • CRF云栅格格式
  • MRF元栅格格式
String
process_as_multidimensional
(可选)

指定是否将输入镶嵌数据集处理为多维栅格数据集。

  • CURRENT_SLICE输入将不会被处理为多维栅格数据集。如果输入是多维的,则将仅处理当前显示的切割片。这是默认设置。
  • ALL_SLICES输入将被处理为多维栅格数据集,并对所有切割片进行处理以生成新的多维栅格数据集。要使用此选项,请将 format 设置为 CRF
Boolean

代码示例

FindSimilarLocations 示例(Python 窗口)

这是使用 NDVI 栅格函数创建栅格数据集的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"

arcpy.GenerateRasterFromRasterFunction_management(
	raster_function="NDVI",
	out_raster_dataset="c:/temp/ndvitest.crf", 
	raster_function_arguments="Raster \\\\somemachine\\data\\test.tif; VisibleBandID 3;InfraredBandID 4", 
	format="CRF")
GenerateRasterFromRasterFunction 示例(独立脚本)

这是使用 Band Arithmetic 栅格函数和 SAVI 方法创建栅格数据集的 Python 示例。

## Generate raster from Band Arithmetic raster function where method is set to SAVI.

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(
	r"C:\Projects\SAVI.rft.xml", r"C:\Projects\Portland_SAVI.tif", 
	r"Raster C:\Projects\PortlandIKONOS.tif;Method SAVI;'Band Indexes' '4 3 0.33'", 
	None, "TIFF", "CURRENT_SLICE")

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是