创建 LAS 数据集图层 (数据管理)

描述

创建可将过滤器应用于 LAS 点并可控制表面约束要素强化的 LAS 数据集图层。

使用方法

• LAS 数据集图层可用于过滤激光雷达数据以便后续分析。例如，通过过滤类代码 2（该代码表示地面测量）可轻松创建数字高程模型 (DEM)，并随后将生成的图层用作 LAS 数据集转栅格工具的输入。

  注：

  可使用保存到图层文件工具将生成的图层保存为图层文件。

语法

arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(in_las_dataset, out_layer, {class_code}, {return_values}, {no_flag}, {synthetic}, {keypoint}, {withheld}, {surface_constraints}, {overlap})

参数	说明	数据类型
in_las_dataset	待处理的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer
out_layer	生成的 LAS 数据集图层的名称。可使用反斜线或正斜线表示图层组。	LAS Dataset Layer
class_code [class_code,...] （可选）	允许通过分类代码过滤 LAS 点。有效值的范围将取决于 LAS 数据集引用的 LAS 文件版本所支持的类代码。默认情况下会选择所有类代码。 0 —从不使用分类方法进行处理 1 —使用分类方法进行处理，但尚未确定 2 —裸露地面测量 3 —认为该区域的植被高度较低 4 —认为该区域的植被具有中等高度 5 —认为该区域的植被高度较高 6 —屋顶和墙面结构 7 —错误或接近地面的不必要数据 8 —保留以供日后使用，但用于 LAS 1.1 - 1.3 中的模型关键点 9 —水域 10 —火车使用的铁路轨道 11 —道路表面 12 —保留以供日后使用，但用于 LAS 1.1 - 1.3 中的重叠点 13 —电线周围的防护 14 —电力线 15 —用于支持架空电力线路的格架塔 16 —用于连接电路的机械装配 17 —桥的表面 18 —错误或远离地面的不必要数据 19 - 63 —为 ASPRS 指定保留的类代码。 64 - 255 —用户自定义的类代码。	String
return_values [return_values,...] （可选）	用于过滤 LAS 点的返回值。如果未指定任何值，将使用所有返回值。 Last Return —最后回波 First of Many —多个回波中的第一个 Last of Many —多个回波中的最后一个 Single Return —单一回波 1 —第 1 个回波 2 —第 2 个回波 3 —第 3 个回波 4 —第 4 个回波 5 —第 5 个回波 6 —第 6 个回波 7 —第 7 个回波 8 —第 8 个回波 9 —第 9 个回波 10 —第 10 个回波 11 —第 11 个回波 12 —第 12 个回波 13 —第 13 个回波 14 —第 14 个回波 15 —第 15 个回波	String
no_flag （可选）	指定是否应启用未分配任何分类标记的数据点以用于显示和分析。 INCLUDE_UNFLAGGED —将显示无标记的点。这是默认设置。 EXCLUDE_UNFLAGGED —不显示无标记的点。	Boolean
synthetic （可选）	指定应启用标记为合成点的数据点，还是启用源自非激光雷达数据源的点，以用于显示和分析。 INCLUDE_SYNTHETIC —将显示合成点。这是默认设置。 EXCLUDE_SYNTHETIC —不显示合成点。	Boolean
keypoint （可选）	指定应启用标记为模型关键点的数据点，还是启用不应被细化掉的重要测量点，以用于显示和分析。 INCLUDE_KEYPOINT —将显示模型关键点。这是默认设置。 EXCLUDE_KEYPOINT —不显示模型关键点。	Boolean
withheld （可选）	指定是否应启用标记为保留点的数据点（这些点通常表示不需要的噪音测量点）以用于显示和分析。 EXCLUDE_WITHHELD —不显示保留点。这是默认设置。 INCLUDE_WITHHELD —将显示保留点。	Boolean
surface_constraints [surface_constraints,...] （可选）	图层中将启用的表面约束要素的名称。默认情况下，所有约束均启用。	String
overlap （可选）	指定是否应启用标记为重叠的数据点，以用于显示和分析。 INCLUDE_OVERLAP —将显示重叠的点。这是默认设置。 EXCLUDE_OVERLAP —不显示重叠的点。	Boolean

代码示例

创建 LAS 数据集图层 (MakeLasDatasetLayer) 示例 1（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.MakeLasDatasetLayer_management('Baltimore.lasd', 'Baltimore Layer',
                                     class_code=[2, 6], return_values=['LAST', 'SINGLE'])

创建 LAS 数据集图层 (MakeLasDatasetLayer) 示例 2（独立脚本）

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。

'''*********************************************************************
Name: Export Elevation Raster from Ground LAS Measurements
Description: This script demonstrates how to export
             ground measurements from LAS files to a raster using a
             LAS dataset. This sample is designed to be used as a script
             tool.
*********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

try:
    # Set Local Variables
    inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
    recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
    surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2)
    classCode = arcpy.GetParameterAsText(3)
    returnValue = arcpy.GetParameterAsText(4)
    spatialRef = arcpy.GetParameterAsText(5)
    lasD = arcpy.GetParameterAsText(6)
    outRaster = arcpy.GetParameterAsText(7)
    cellSize = arcpy.GetParameter(8)
    zFactor = arcpy.GetParameter(9)

    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, recursion, surfCons, sr)
    # Execute MakeLasDatasetLayer
    lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('Baltimore')
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
    # Execute LasDatasetToRaster
    arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(lasLyr, outRaster, 'ELEVATION',
                              'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
                              'CELLSIZE', cellSize, zFactor)
    print(arcpy.GetMessages())

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

except Exception as err:
    print(err.args[0])

finally:
    arcpy.management.Delete(lasLyr)

环境

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许可信息

• Basic: 是
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