Image Analyst 工具箱历史

下方表格记录了对 Image Analyst 工具箱中每个工具所做的更改。每个工具对应一张表,您可以单击工具名称导航到工具参考页面。

有关如何解读和使用这些表的详细信息,请参阅主题关于工具箱历史表

Abs

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

ACos

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

ACosH

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

聚合多维栅格

版本说明

2.6

已添加新环境:pyramid

2.5

参数 in_multidimensional_raster 新增了 3 种数据类型:

  • 镶嵌数据集
  • 影像服务
  • 栅格数据集

interval_keyword 参数有 6 个新选项:

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

此版本的新特性

使用 CCDC 分析变化

版本说明

2.6

此版本的新特性

使用 LandTrendr 分析变化

版本说明

2.7

此版本的新特性

ASin

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

ASinH

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

ATan

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

ATan2

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

ATanH

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

按位与

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

按位左移

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

按位非

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

按位或

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

按位右移

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

按位异或

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

布尔与

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

布尔非

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

布尔或

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

布尔异或

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

像元统计

版本说明

2.5

已添加新参数:process_as_multiband

此参数有两个选项:SINGLE_BAND 作为单波段处理;MULTI_BAND 作为多波段处理。默认设置为 SINGLE_BAND

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

使用深度学习分类对象

版本说明

2.6

参数 in_raster 新增了 2 种数据类型:

  • 要素类
  • 要素图层

2.5

此版本的新特性

使用深度学习分类像素

版本说明

2.7

已添加新参数:out_classified_folder

2.5

已添加新参数:processing_mode

参数 in_raster 新增了数据类型:文件夹

2.3

此版本的新特性

分类栅格

版本说明

2.6

参数 in_raster 新增了 2 种数据类型:

  • 镶嵌数据集
  • 栅格数据集

参数 in_additional_raster 新增了 2 种数据类型:

  • 镶嵌数据集
  • 栅格数据集

2.2

参数 in_raster 新增了 2 种数据类型:

  • 影像服务
  • 字符串

参数 in_additional_raster 新增了 2 种数据类型:

  • 影像服务
  • 字符串

2.1

此版本的新特性

组合与

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

组合或

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

组合异或

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

计算对象检测的精度

版本说明

2.7

此版本的新特性

“计算变化”栅格

版本说明

2.7

此版本的新特性

计算混淆矩阵

版本说明

2.1

此版本的新特性

计算分割影像属性

版本说明

2.1

此版本的新特性

条件函数

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Cos

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

CosH

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

创建精度评估点

版本说明

2.1

此版本的新特性

深度学习模型至 Ecd 文件

版本说明

2.3

已弃用

2.1

此版本的新特性

使用变化分析栅格检测变化

版本说明

2.7

新增了 11 个参数:

  • filter_by_year
  • segment_date
  • min_duration
  • min_year
  • max_magnitude
  • change_direction
  • max_year
  • min_magnitude
  • filter_by_duration
  • max_duration
  • filter_by_magnitude

参数 change_type 有 4 个新选项:

  • TIME_OF_FASTEST_CHANGE
  • TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
  • TIME_OF_LONGEST_CHANGE
  • TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

此版本的新特性

使用深度学习检测对象

版本说明

2.6

参数 in_raster 新增了 2 种数据类型:

  • 要素类
  • 要素图层

2.5

已添加新参数:processing_mode

参数 in_raster 新增了数据类型:文件夹

2.3

此版本的新特性

差异

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

等于

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Exp

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Exp10

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Exp2

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

导出训练数据进行深度学习

版本说明

2.7

参数 metadata_format 新增了 2 个选项:

  • MultiLabeled_Tiles
  • Export_Tiles

2.6

参数 metadata_format 的默认值已由 KITTI_rectangles 更改为 PASCAL_VOC_rectangles

2.5

从分割和分类工具集移至深度学习工具集。

已添加 4 个新参数:

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

添加了两个新参数:

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

参数 metadata_format 添加了一个新选项:Labeled_Tiles

2.3

添加了 2 个新参数:

  • buffer_radius
  • class_value_field

参数 in_raster 新增了 4 种数据类型:

  • Internet 切片图层
  • 地图服务器图层
  • 栅格数据集
  • MapServer

参数 metadata_format 添加了一个新选项:RCNN_Masks

参数 in_class_data 新增了 2 种数据类型:

  • 要素类
  • 栅格数据集

2.2

已添加新参数:start_index

2.1

此版本的新特性

将视频帧提取为图像

版本说明

2.3

此版本的新特性

查找参数统计信息

版本说明

2.6

已添加新环境:pyramid

2.5

此版本的新特性

转为浮点型

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

焦点统计

版本说明

2.4

statistics_type 参数的新选项:PERCENTILE

已添加新参数:percentile_value。只有将统计数据类型设置为百分比数时才支持使用此参数。

statistics_typemedian 选项现在支持将浮点型栅格用作输入。中数的输出现在始终为“浮点型”。

2.3

已添加多核支持。使用并行处理因子环境来控制工具使用的核心数量。

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

生成多维异常

版本说明

2.6

已添加新参数:reference_mean_raster

参数 calculation_interval 添加了一个新选项:EXTERNAL_RASTER

已添加新环境:pyramid

2.5

已添加新参数:calculation_interval

删除的参数:temporal_interval

参数 5 的参数顺序发生了更改:

  • 旧参数:temporal_interval
  • 新参数:calculation_interval

参数 in_multidimensional_raster 新增了 3 种数据类型:

  • 镶嵌数据集
  • 影像服务
  • 栅格数据集

参数 method 有 4 个新选项:

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

此版本的新特性

从种子点生成训练样本

版本说明

2.1

此版本的新特性

生成趋势栅格

版本说明

2.7

已添加新参数:seasonal_period

参数 line_type 有 2 个新选项:

  • MANN-KENDALL
  • SEASONAL-KENDALL

2.6

已添加 5 个新参数:

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

已添加新环境:pyramid

2.5

此版本的新特性

大于

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

大于等于

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

InList

版本说明

2.3

已添加新参数:process_as_multiband

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

检查训练样本

版本说明

2.1

此版本的新特性

转为整型

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

为空

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

小于

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

小于等于

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

线性光谱解混

版本说明

2.5

此版本的新特性

Ln

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Log10

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Log2

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

求模

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

取反

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

非极大值抑制

版本说明

2.3

此版本的新特性

不等于

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

反向

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

选取函数

版本说明

2.5

已添加新参数:process_as_multiband

此参数有两个选项:未选中(Python 中为 SINGLE_BAND),作为单波段处理;选中,(Python 中为 MULTI_BAND)作为多波段处理。默认为 SINGLE_BAND 处理。

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

使用趋势栅格预测

版本说明

2.6

已添加新环境:pyramid

2.5

此版本的新特性

栅格计算器

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

移除栅格影像分割块伪影

版本说明

2.1

此版本的新特性

下舍入

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

上舍入

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

采样

版本说明

2.6

已添加新参数:max_segment_size

2.6

此版本的新特性

Mean shift 影像分割

版本说明

2.1

此版本的新特性

设为空函数

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

Sin

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

SinH

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

平方

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

平方根

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

汇总分类栅格

版本说明

2.7

此版本的新特性

Tan

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

TanH

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

条件测试

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

训练深度学习模型

版本说明

2.7

参数 model_type 有 3 个新选项:

  • FASTERRCNN
  • YOLOV3
  • DEEPLAB
.

参数 backbone_model 有新选项 DARKNET53

参数 pretrained_model 现在支持深度学习包文件 (.dlpk)

2.6

参数 backbone_model 有 17 个新选项:

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

已添加新参数:freeze

2.5

此版本的新特性

训练 ISO 聚类分类器

版本说明

2.1

此版本的新特性

训练最大似然法分类器

版本说明

2.6

已添加新参数:dimension_value_field

2.1

此版本的新特性

训练随机树分类器

版本说明

2.6

已添加新参数:dimension_value_field

参数 max_samples_per_class 的默认值已由 500 更改为 1000

2.1

此版本的新特性

训练支持向量机分类器

版本说明

2.6

已添加新参数:dimension_value_field

2.1

此版本的新特性

更新精度评估点

版本说明

2.1

此版本的新特性

视频元数据至要素类

版本说明

2.3

此版本的新特性

视频多路复用器

版本说明

2.2

此版本的新特性

加权总和

版本说明

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.1

此版本的新特性

分区统计

版本说明

2.7

已添加新参数:percentile_interpolation_type

2.6

statistics_type 参数的新选项:PERCENTILE

已添加新参数:percentile_value。只有将统计数据类型设置为百分比数时才支持使用此参数。

2.5

已添加新参数:process_as_multidimensional

此参数有两个选项:SINGLE_SLICE(未选中),作为单个剖切处理;ALL_SLICES(选中),作为多个剖切处理。默认设置为 SINGLE_SLICE

2.3

已添加新环境:cellSizeProjectionMethod

2.2

当区域输入为要素时,默认环境行为发生了变化。in_value_raster 现在将用作捕捉栅格。

2.1

此版本的新特性

以表格显示分区统计

2.7

已添加新参数:percentile_interpolation_type

2.6

此版本的新特性