描述
创建最近设施点网络分析图层并设置其分析属性。最近设施点分析图层对于根据指定的出行模式确定与事件点距离最近的设施点十分有用。该图层可通过本地网络数据集进行创建，也可通过在线托管服务或门户托管服务进行创建。
使用方法
通过此工具创建分析图层后，您可以使用添加位置工具向图层中添加网络分析对象；使用求解工具来求解分析；以及使用保存至图层文件工具将结果保存到磁盘中。
在地理处理模型中使用此工具时，如果模型作为工具来运行，则必须将输出网络分析图层创建为模型参数；否则，输出图层将无法添加到地图内容中。
在 ArcGIS Pro 中，网络分析图层数据存储在文件地理数据库要素类中的磁盘上。在工程中创建网络分析图层时，将在当前工作空间环境的新要素数据集中创建图层数据。在 Python 脚本中创建网络分析图层时，您必须首先使用 arcpy.env.workspace = "<path to file gdb>" 将工作空间环境显式地设置到想要存储图层数据的文件地理数据库。创建图层后，将向该文件地理数据库添加一个包含相应子图层要素类的新要素数据集。
语法
arcpy.na.MakeClosestFacilityAnalysisLayer(network_data_source, {layer_name}, {travel_mode}, {travel_direction}, {cutoff}, {number_of_facilities_to_find}, {time_of_day}, {time_zone}, {time_of_day_usage}, {line_shape}, {accumulate_attributes}, {generate_directions_on_solve})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
network_data_source | 将对其执行网络分析的网络数据集或服务。将门户 URL 用于服务。 | Network Dataset Layer;String |
layer_name （可选） | 要创建的网络分析图层的名称。 | String |
travel_mode （可选） | 分析中使用的出行模式名称。出行模式为一组网络设置（例如行驶限制和 U 形转弯），用于确定行人、车辆、卡车或其他交通媒介在网络中的移动方式。出行模式在网络数据源中进行定义。 arcpy.na.TravelMode 对象和包含出行模式有效 JSON 表示的字符串也可用作参数的输入。 | String |
travel_direction （可选） | 指定设施点与事件点之间的行驶方向。
如果网络包含基于出行方向的单行道或抗阻，则出行方向可能会影响找到的设施点。例如，从特定事件点到特定设施点驾车可能需要 10 分钟，但是从另一个方向，即设施点到时间点可能需要 15 分钟，因为存在单行线或交通状况不同。 | String |
cutoff （可选） | 抗阻值到达该值后将停止搜索指定事件点的设施点（以您所选 travel_mode 使用的抗阻属性为单位）。travel_direction='TO_FACILITIES' 时，在事件点子图层中指定单个中断值可按事件点覆盖中断，travel_direction='FROM_FACILITIES' 时，在事件点子图层中指定单个中断值可按设施点覆盖中断。默认情况下，分析不使用中断。 | Double |
number_of_facilities_to_find （可选） | 要按事件点查找的最近设施点数。可通过在事件点子图层中指定 TargetFacilityCount 属性的各个值来覆盖此默认值。要查找的设施点默认数量为一。 | Long |
time_of_day （可选） | 指定路径应该开始或结束的时间和日期。对该值的解释取决于是将 time_of_day_usage 设置为路径的起始时间还是终止时间。 如果您已经选择了基于流量的阻抗属性，将会根据特定的某天某时的动态交通状况来生成解决方案。日期和时间可被指定为 5/14/2012 10:30 AM。 可使用以下日期来指定一周中的每一天，而无需使用特定的日期：
| Date |
time_zone （可选） | 指定 time_of_day 参数的时区。
| String |
time_of_day_usage （可选） | 指示 time_of_day 参数值是表示路径的到达时间还是离开时间。
| String |
line_shape （可选） | 为分析所输出的路径要素指定形状类型。 无论选择何种输出形状类型，最佳路径始终由网络阻抗（而非欧氏距离）决定。这表示只是路径形状不同，而对网络进行的基础遍历则相同。
| String |
accumulate_attributes [accumulate_attributes,...] （可选） | 分析过程中要累积的成本属性的列表。这些累积属性仅供参考；求解程序仅使用求解分析时指定的出行模式所使用的成本属性。 对于每个累积的成本属性，会在网络分析输出要素中填充 Total_[Impedance] 属性。 如果网络数据源为 ArcGIS Online 服务，或如果网络数据源是不支持累积的 Portal for ArcGIS 版本上的服务，则此参数不可用。 | String |
generate_directions_on_solve （可选） | 指定运行分析时是否生成方向。
对于不需要生成转弯方向的分析，使用 NO_DIRECTIONS 默认选项可显著减少求解分析所需的时间。 | Boolean |
派生输出
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| out_network_analysis_layer | 新创建的网络分析图层。 | 网络分析图层 |
代码示例
仅使用必需参数执行此工具。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityAnalysisLayer(network, "ClosestFireStations")使用所有参数执行此工具。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityAnalysisLayer(network, "ClosestHospitals",
"Driving Time", "TO_FACILITIES", 5, 3,
"1/1/1900 9:00 AM", "UTC", "START_TIME",
"ALONG_NETWORK", ["Meters", "TravelTime"])以下独立 Python 脚本演示了如何使用 MakeClosestFacilityAnalysisLayer 工具查找距商店位置最近的仓库。
# Name: MakeClosestFacilityAnalysisLayer_Workflow.py
# Description: Find the closest warehouse from the store locations and save the
# results to a layer file on disk.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Check out Network Analyst license if available. Fail if the Network Analyst license is not available.
if arcpy.CheckExtension("network") == "Available":
arcpy.CheckOutExtension("network")
else:
raise arcpy.ExecuteError("Network Analyst Extension license is not available.")
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
layer_name = "ClosestWarehouse"
travel_mode = "Driving Time"
facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
incidents = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new closest facility analysis layer.
result_object = arcpy.na.MakeClosestFacilityAnalysisLayer(network,
layer_name, travel_mode, "TO_FACILITIES",
number_of_facilities_to_find=1)
#Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
incidents_layer_name = sublayer_names["Incidents"]
#Load the warehouses as Facilities using the default field mappings and
#search tolerance
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
facilities, "", "")
#Load the stores as Incidents. Map the Name property from the NOM field
#using field mappings
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
incidents_layer_name)
field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, incidents_layer_name, incidents,
field_mappings, "")
#Solve the closest facility layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved closest facility layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))环境
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