描述
显示存储在 netCDF 立方体中的变量和时空模式挖掘工具生成的结果。该工具的输出是根据指定的变量和专题进行唯一渲染的二维制图表达。
插图
使用方法
此工具仅接受通过聚合点创建时空立方体、通过已定义位置创建时空立方体和通过多维栅格图层创建时空立方体工具创建的 netCDF 文件。
通过显示主题参数中的带有数据的位置选项，可查看所有包含所选变量数据的位置，趋势选项可显示值随时间推移而增大或减小的位置（针对每个位置的指定立方体变量运行 Mann-Kendall 统计所产生的结果）。创建立方体后，带有数据的位置和趋势始终可用。
热点和冷点趋势可显示热点和冷点 z 值随时间推移而升高或降低的位置 （针对指定立方体变量的时空热点分析 z 值运行 Mann Kendall 统计所得的结果），新兴时空热点分析结果将在运行新兴时空热点分析工具时重新创建返回的结果。热点和冷点趋势和 新兴时空热点分析结果仅在对指定立方体变量运行新兴时空热点分析时可用。
时间序列聚类结果可在初次运行时间序列聚类工具时重新创建返回的结果。
仅当运行了局部异常值分析工具后，局部异常值百分比、最近时间段内的局部异常值、局部异常值分析结果和无空间邻域的位置才可用。局部异常值百分比将显示每个位置处总异常值的比例，最近时间段内的局部异常值显示时空立方体最近时间步长内出现的所有异常值。局部异常值分析结果可在初次运行局部异常值分析工具时重新创建返回的结果。无空间邻域的位置将显示运行局部异常值分析时指定的邻域距离内所有无空间邻域的位置。因此，这些位置仅依赖时间邻域进行分析计算。
估算的立方图格数量可显示在每个唯一位置处估算的立方图格数量，并可查看是否存在包含缺失值的地点的空间模式。如果地图的整个部分均存在大量估算立方图格，则最好不要将该区域纳入分析。从分析中排除的位置可显示存有数据，但也存有因不符合估算条件而无法填充的空立方图格的位置。估算的立方图格数量和从分析中排除的位置仅可用于汇总字段。
显示主题参数的预测结果选项可用于从最初运行时间序列预测工具集中的工具开始重新创建结果。
显示主题参数的时间序列异常值结果选项用于指示相应位置，这些位置包含对于所选立方体变量参数和正在运行的分析视为时间异常值的图格。
语法
arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features, enable_time_series_popups)
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_cube | netCDF 立方体中包含了要显示的变量。此文件必须具有 .nc 扩展名，并且必须使用通过聚合点创建时空立方体、通过已定义位置创建时空立方体或通过多维栅格图层创建时空立方体工具进行创建。 | File |
cube_variable | 要研究的 netCDF 立方体中的数值变量。时空立方体始终包含 COUNT 变量。创建立方体时包含的所有汇总字段或变量也将可用。 | String |
display_theme |
指定要显示的立方体变量的特征。这些选项会有所不同，具体取决于立方体的创建方式和分析的运行方式。 如果立方体是通过聚合点创建的，则含有数据的位置和趋势将始终可用。估算的立方图格数量和从分析中排除的位置仅适用于包括在立方体创建过程中的汇总字段。 如果立方体是通过定义的位置创建的，则趋势将适用于在立方体创建过程中包含的汇总字段或变量。 热点和冷点趋势与新兴时空热点分析结果仅在针对所选立方体变量运行新兴时空热点分析后才可使用。仅在运行局部异常值分析工具后，局部异常值百分比、最近时间段内的局部异常值、局部异常值分析结果和无空间邻域的位置才可用。 预测结果仅适用于由时间序列预测工具集中的工具创建的立方体。仅当指定了时间序列预测工具中的异常值选项参数时，时间序列异常值结果选项才可用。
| String |
output_features | 输出要素类结果。此要素类为指定显示变量的二维地图制图表达。 | Feature Class |
enable_time_series_popups | 指定是否为每个输出要素生成时间序列弹出窗口。shapefile 输出不支持弹出图表。
| Boolean |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 VisualizeSpaceTimeCube2D 工具。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS",
"LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS",
"Homicides_Age_LocExc.shp")以下独立 Python 脚本演示了如何使用 VisualizeSpaceTimeCube2D 工具。
# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area
# Import system modules
import arcpy
# Set environment property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim's
# age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS",
"LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS",
"Homicides_Age_LocExc.shp")许可信息
- Basic: 是
- Standard: 是
- Advanced: 是