需要 Spatial Analyst 许可。
描述
基于“分析”窗口的范围和像元大小创建一个具有介于 0.0 与 1.0 之间的随机浮点值的栅格。
插图
使用方法
创建随机栅格工具可为输出栅格中的每个像元生成相应值。
此工具中的输出栅格始终为浮点型。
像元值最高可精确到小数点后 7 位数。
重复使用同一个种子值或默认值不会生成相同的栅格。
您可以通过参数更改种子，从而确保随机数生成器每次使用的起始值各不相同。
要生成这些值，请使用 ACM algorithm 599 随机数生成器。
输出像元大小参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。如果参数像元大小和环境像元大小均未指定，但已设置了捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。如果未指定任何内容，则像元大小为 1。
如果使用数值指定像元大小，则工具会直接将其用于输出栅格。
如果使用栅格数据集指定像元大小，则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。如果数据集的空间参考与输出空间参考相同，则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，则将基于所选的像元大小投影方法进行投影。
由于该工具未包含任何输入，因此输出空间参考将以特定顺序从其他设置中获取。首先，将使用输出坐标系环境（如果已指定），随后使用地图视图的坐标系。如果上述条件都不满足，则输出空间参考将被设置为“未知”。
系统将根据像元大小计算默认输出范围，以创建由 250 行和 250 列组成的栅格。因此，对于默认值为 1 的像元大小，输出范围为 (0, 0, 250, 250)。该范围值将基于像元大小、捕捉栅格和输出坐标系环境（如果已指定）进行调整。
“数据管理”工具箱中的创建随机栅格工具可为值的分布提供更多选项。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
语法
CreateRandomRaster({seed_value}, {cell_size}, {extent})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
seed_value （可选） | 该值用于向随机数生成器重新提供种子。 可以是整数或浮点数。不允许将栅格作为输入。 随机数生成器会使用系统时钟的当前值（自 1970 年 1 月 1 日后的秒数）来进行自动播种。种子值的允许值范围是 -231+1 到 231（或 -2,147,483,647 到 2,147,483,648）。 | Double |
cell_size （可选） | 将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。有关详细信息，请参阅用法部分。 | Analysis Cell Size |
extent （可选） | 输出栅格数据集的范围。 Extent 是一个 Python 类。 在该工具中，其形式为 Extent(XMin, YMin, XMax, YMax)
指定给坐标的地图单位与输出坐标系环境设置的地图单位相同。 如果专门进行设置，则范围将为环境中的值。如果未进行专门设置，默认值将为 0、0、250、250。 | Extent |
返回值
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| out_raster | 值随机分布的输出栅格，范围介于 0.0 到 1.0 之间 | Raster |
代码示例
本例将基于定义的像元大小和范围创建具有随机值的输出栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outRandRaster = CreateRandomRaster(100, 2, Extent(0, 0, 150, 150))
outRandRaster.save("C:/sapyexamples/output/outrandom")本例将基于定义的像元大小和范围创建具有随机值的输出栅格。
# Name: CreateRandomRaster_Ex_02.py
# Description: Creates a raster of random floating point values
# between 0 and 1
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
seedValue = 1
cellSize = 2
extent = Extent(0, 0, 150, 150)
# Execute CreateRandomRaster
outRandomRaster = CreateRandomRaster(seedValue, cellSize, extent)
# Save the output
outRandomRaster.save("C:/sapyexamples/output/outrand")许可信息
- Basic: 需要 Spatial Analyst
- Standard: 需要 Spatial Analyst
- Advanced: 需要 Spatial Analyst