大于频数 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

基于单个像元计算一组栅格数据值大于另一个栅格数据值的次数。

插图

OutRas = GreaterThanFrequency(ValRas, [InRas1, InRas2, InRas3])

使用方法

• 在输入栅格列表中可以指定任意数量的栅格。

• 如果某个像元位置在任意输入栅格中都含有 NoData，则该位置将在输出栅格中被分配 NoData。

• 输出栅格始终为整型。

• 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

GreaterThanFrequency(in_value_raster, in_rasters, {process_as_multiband})

参数	说明	数据类型
in_value_raster	针对输入值栅格中的每个像元位置，计算输入列表中的栅格具有较大值的次数（频数）。	Raster Layer
in_rasters [in_raster,...]	将要与值栅格进行比较的栅格的列表。	Raster Layer
process_as_multiband （可选）	指定如何处理输入多波段栅格波段。 SINGLE_BAND —来自多波段栅格输入的每个波段将被单独处理为单波段栅格。这是默认设置。 MULTI_BAND —每个多波段栅格输入都将作为多波段栅格进行处理。将使用其他输入的相应波段数对一个输入的每个波段执行操作。	Boolean

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出栅格。 对于输出栅格中的每个像元，该值表示栅格列表中的相应像元大于值栅格的次数。	Raster

代码示例

GreaterThanFrequency 示例 1（Python 窗口）

在本例中，将计算一组输入 Grid 栅格大于另一个栅格的次数，并以 TIFF 栅格的形式输出结果。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outGTF = GreaterThanFrequency("cost", ["degs", "negs", "fourgrd"])
outGTF.save("C:/sapyexamples/output/outgtf.tif")

GreaterThanFrequency 示例 2（独立脚本）

在本例中，将计算一组输入 Grid 栅格大于另一个栅格的次数，并以 Grid 栅格的形式输出结果。

# Name: GreaterThanFrequency_Ex_02.py
# Description: Evaluates the number of times a set of rasters is
#              greater than another raster on a cell-by-cell basis
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inValueRaster = "cost"
inRaster01 = "degs"
inRaster02 = "negs"
inRaster03 = "fourgrd"

# Execute GreaterThanFrequency
outGTF = GreaterThanFrequency(inValueRaster, [inRaster01, inRaster02, inRaster03])

# Save the output 
outGTF.save("C:/sapyexamples/output/outgtf")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

• Basic: 需要 Spatial Analyst
• Standard: 需要 Spatial Analyst
• Advanced: 需要 Spatial Analyst