加权叠加 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

使用常用测量比例叠加多个栅格数据，并根据各栅格数据的重要性分配权重。

了解有关“加权叠加”工作原理的详细信息

插图

在图示中，两个输入栅格已重分类为常用测量等级 1 到 3。每个栅格均分配了影响力百分比。将像元值乘以其影响力百分比，然后将结果相加即可创建输出栅格。以左上角像元为例。两个输入的值分别为 (2 * 0.75) = 1.5 和 (3 * 0.25) = 0.75。1.5 与 0.75 相加等于 2.25。由于加权叠加的输出栅格为整型，因此最终值四舍五入为 2。

使用方法

• 所有输入栅格数据必须为整型。浮点型栅格数据要先转换为整型栅格数据，然后才能在加权叠加中使用。重分类工具是执行换转的有效方法。

• 根据评估等级为输入栅格中的各个值类分配一个新值。这些新值是原始输入栅格值的重分类。对于要从分析中排除的区域，将使用受限值。

• 根据各个输入栅格数据的重要性或者影响力百分比对其进行加权。权重是相对百分比，并且影响力百分比权重的总和必须等于 100。影响力仅通过整数值进行指定。十进制值将向下舍入为最近的整数。

• 通过更改评估等级或影响力百分比可以改变加权叠加分析的结果。

• 默认情况下，此工具会利用多核处理器。可供使用的最大核数为四。

  要使用较少的核，请使用 parallelProcessingFactor 环境设置。

• 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

WeightedOverlay(in_weighted_overlay_table)

参数	说明	数据类型
in_weighted_overlay_table	使用加权叠加工具可执行多个栅格之间的多条件分析计算。 Overlay 类用于定义表。WOTable 对象用于指定条件栅格及其各自的属性。 对象形式为： WOTable(weightedOverlayTable, evaluationScale)	WOTable

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出加权栅格。	Raster

代码示例

WeightedOverlay 示例 1（Python 窗口）

本示例创建了一个可识别滑雪场的潜在位置的适宜性 IMG 栅格。

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outsuit = WeightedOverlay(WOTable(
           [
            ["snow", 50, 'VALUE', RemapValue([[1,"Nodata"],[5,3],[9,10],["NODATA","NODATA"]])], 
            ["land", 20, '', RemapValue([["water","1"],["forest",5],["open field",9],["NODATA", "NODATA"]])],
            ["soil", 30, 'VALUE', RemapValue([[1,"Restricted"],[5,5],[7,7],[9,9],["NODATA", "Restricted"]])]
           ],[1,9,1]))
outsuit.save("C:/sapyexamples/output/outsuit.img")

WeightedOverlay 示例 2（独立脚本）

本示例创建了一个可识别滑雪场的潜在位置的适宜性 IMG 栅格。

# Name: WeightedOverlay_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters using a common scale and weighing 
#    each according to its importance.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"

remapsnow = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[9,9],["NODATA","NODATA"]])
remapland = RemapValue([[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA","Restricted"]])
remapsoil = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA", "NODATA"]])

myWOTable = WOTable([[inRaster1, 50, "VALUE", remapsnow],
                     [inRaster2, 20, "VALUE", remapland], 
                     [inRaster3, 30, "VALUE", remapsoil]
					          ], [1, 9, 1])    

# Execute WeightedOverlay
outWeightedOverlay = WeightedOverlay(myWOTable)

# Save the output
outWeightedOverlay.save("C:/sapyexamples/output/weightover2")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

• Basic: 需要 Spatial Analyst
• Standard: 需要 Spatial Analyst
• Advanced: 需要 Spatial Analyst