摘要
计算多波段栅格对象的叶绿素指数 - 红边 (CIre)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
叶绿素指数 - 红边 (CIre) 方法是一种植被指数，利用 NIR 和红边波段的反射率比率来评估叶片中的叶绿素含量。
Clre = ((NIR / RedEdge) - 1)有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
CIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 CIre 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Sentinel-2 图像的叶绿素指数 - 红边。
import arcpy
CIre_raster = arcpy.ia.CIre("Sentinel2.tif", 8, 5)