摘要
计算多波段栅格对象的全球环境检测指数 (GEMI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
“全球环境监测指数”(GEMI) 方法是通过卫星影像进行全球环境监测的非线性植被指数。 该指数与 NDVI 类似，但对大气影响的敏感度较低。 它受裸土影响，因此，不建议在植被稀疏或中度茂密的区域使用。
GEMI = eta * (1 - 0.25 * eta) - ((Red - 0.125)/(1 - Red))其中，
eta = (2 * (NIR2 - Red2) + 1.5 * NIR + 0.5 * Red)/(NIR + Red + 0.5)有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
GEMI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 GEMI 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 影像的 GEMI 函数。
import arcpy
GEMI_raster = arcpy.ia.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)