获得 Image Analyst 许可后可用。
需要 Spatial Analyst 许可。
总览
通过沿维度组合现有多维栅格变量数据来创建多维栅格图层。
备注
使用维度定义参数,先过滤要聚合的输入数据。例如,如果您有 30 年的月度数据,但只想创建包含前 15 年的聚合图层,可以使用维度定义参数指定要包含在分析中的年份。
- 提取这 10 年间的 1 月份盐度数据。 选择按值,将维度设置为 StdTime,并将值设置为 1 月。
- 在 0 至 150 米的深度范围内分割盐度数据。 选择按范围,将维度设置为 StdZ,将最小值设置为 -150 并将最大值设置为 0。
- 提取这 10 年中每年 1 月份前 10 天的盐度数据。 选择按迭代,将维度设置为 StdTime,将第一次迭代的开始和第一次迭代的结束设置为相应迭代周期的开始和结束,将步长设置为 1,并将单位设置为年。
使用聚合定义组中的参数选择评估维度,并使用关键字、值或值范围选择聚合间隔。例如,如果您具有每 5 米深度(高达 100 米)每日采集的 30 年海面温度数据,则可以针对以下场景使用不同的间隔选项:
- 将每日温度数据聚合为月度数据,其结果将是包含 12 个时间片的多维栅格,且每个时间片都将是所有年份中每个月份的聚合。 选择间隔关键字并将关键字设置为每月循环。
- 将每日温度数据聚合为月度数据,其结果将是包含 360 个时间片或每年 12 个时间片(30 年 x 12 个月 = 360 个时间片)的多维栅格。 选择间隔关键字并将关键字设置为每月。
- 将月度温度数据聚合到 4 个月间隔中。 选择间隔值,将值间隔设置为 4,并将单位设置为月。
- 依次聚合介于 0 到 25 米之间、25 到 50 米、50 到 100 米之间的温度数据。 选择间隔范围,然后将最小深度和最大深度指定为 0 25; 25 50; 50 100。
参数
参数名称 | 说明 |
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栅格 | 输入多维栅格。 |
变量 | 将沿给定维度聚合的一个或多个变量。 |
维度定义 | 指定执行聚合之前用于过滤输入多维数据的方法。
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值 | 用于过滤纳入分析范围的输入多维数据的维度值。当维度定义参数设置为按值时,此参数为必需项。 |
范围 | 用于过滤纳入分析范围的输入多维数据的最小和最大维度值。当维度定义参数设置为按范围时,此参数为必需项。 |
迭代定义参数 | 维度定义参数设置为按迭代时,您可以通过迭代定义参数定义用于过滤纳入分析范围的输入多维数据的纬度值。
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操作 | 指定将用于组合间隔中的已聚合剖切的数学方法。
所有选项还具有与“忽略 NoData”选项等效的选项。这些选项将沿维度对所有有效像素执行数学运算,并忽略任何 NoData 像素。 |
维度 | 聚合维度。这是聚合变量时所沿的维度。 |
类型 | 指定要为其聚合数据的维度间隔。
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关键字间隔 | 指定沿维度聚合时将使用的关键字间隔。 当类型参数设置为间隔关键字时,此参数为必需项。
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值间隔 | 用于聚合的间隔大小。 当类型参数设置为间隔值时,此参数为必需项。 |
范围 | 在表中指定的间隔范围将用于聚合值组。最小值和最大值用于指定要包括的范围。 当类型参数设置为间隔范围时,此参数为必需项。 |