| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 要进行重分类的输入栅格。 | Raster Layer |
输出栅格 | 输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster Dataset |
输出区域数量 | 将输入栅格重分类的区域数量。 分割方法为等积时，输出栅格需要定义区域数量，并且每个区域中的像元数应相同。 使用相等间隔时，输出栅格需要定义区域数量，每个区域在输出栅格中生成的值范围应相同。 使用自然间断点时，输出栅格需要定义区域数量，每个区域中的像元数将由分类间隔决定。 | Long |
分割方法 (可选) | 输入栅格中值的分割方式。
| String |
用于输出的起始区块 (可选) | 定义输出栅格数据集中最低区域的值。 默认值为 1。 | Long |
需要 Spatial Analyst 许可。
需要 3D Analyst 许可。
摘要
按照相等间隔区域，或者相等面积或自然间断点分级法分割或重分类输入像元值的范围。
使用情况
分割最适用于正态分布的数据。使用倾斜的输入栅格数据时，输出结果可能不包含所有预期或指定的类。
使用等积方法时，有时并非所有输出区域（类）都具有相等甚至相近的像元数。这可能是根据输入值和指定的区域数的性质得出的固有结果。如果认为结果不理想，可以先通过较少区域进行尝试或将统计变换（例如，对数或平方根）应用于输入数据集。
参数
arcpy.ddd.Slice(in_raster, out_raster, number_zones, {slice_type}, {base_output_zone})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 要进行重分类的输入栅格。 | Raster Layer |
out_raster | 输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster Dataset |
number_zones | 将输入栅格重分类的区域数量。 分割方法为等积时，输出栅格需要定义区域数量，并且每个区域中的像元数应相同。 使用相等间隔时，输出栅格需要定义区域数量，每个区域在输出栅格中生成的值范围应相同。 使用自然间断点时，输出栅格需要定义区域数量，每个区域中的像元数将由分类间隔决定。 | Long |
slice_type (可选) | 输入栅格中值的分割方式。
| String |
base_output_zone (可选) | 定义输出栅格数据集中最低区域的值。 默认值为 1。 | Long |
代码示例
根据数据内固有的自然分组将输入栅格重分类为五类。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.Slice_3d("elevation", "c:/output/elevslice", 5, "NATURAL_BREAKS")根据数据内固有的自然分组将输入栅格重分类为十类。
# Name: Slice_3d_Ex_02.py
# Description: Slices a range of values of the input cells of a raster by
# zones of equal interval or equal area.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inRaster = "elevation"
outRaster = "C:/output/outslice"
numberZones = 10
baseOutputZone = 5
# Execute Slice
arcpy.Slice_3d(inRaster, outRaster, numberZones, "NATURAL_BREAKS",
baseOutputZone)许可信息
- Basic: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
- Standard: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
- Advanced: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst